With almost 3.75 million people with visually impaired in Indonesia, according to statistical data shown that most of them not live in prosperity. To increase their productivity they need an assistive device that’s allows them to navigate freely. This paper presents a novel Audio guidance system for blind in the shape of simple bag with earphone for giving them an audio guidance efficiently and safety. Different with other audio guidance, we propose a simple system consist of Raspberry Pi Camera and Ultrasonic Sensor as input, Raspberry Pi, Earphone and Power bank. This system is initiated by providing a voice command of the direction where the blind person must walk or go through, so they can avoid from obstacles. We also apply Fuzzy Logic Controller (FLC) to detect the obstacles along they walk by using 3 ultrasonic sensors. The experimental result shows that by using FLC and interfacing by Raspberry Pi the proposed system can effectively to detect the obstacles and give direction with 2.32% distance error.
A Prototype of Automatic Lip-Reading or a prototype of automatic lip-reading is a device that is needed by people with hearing disabilities or the Deaf. The prototype will help people with hearing impairment move independently without depending on others. Advances in Nano technology have driven the development of Computer Vision and software that enables the creation of prototypes of Automatic Lip-Reading. The image processing applied to this prototype is focused on the movement of the lips, tongue, and the area around a person's mouth. Furthermore, the results of the image recognition will compare with the database that has been provided to produce certain words. The prototype design consists of a camera, Python with Tensorflow used as an image processing programming language with the Convolutional Neural Network (CNN) method as an image recognition method, and Machine Learning Technology used as processing and decision-making systems. This study, numbers and alphabets were used as trials or predictions of the Automated Lip-Reading system. By using CNN and Machine Learning methods, the test results show that in general, the system designed can predict numbers and alphabet with not quite high or less than 35%.
Absensi adalah proses untuk mengidentifikasi dan mencatat kehadiran mahasiswa/i disetiap waktu kelas yang dijadwalkan. Pada umumnya proses absensi ini dilakukan secara manual begitu juga pada proses pelaporan kehadiran mahasiswa (rekap absensi mahasiswa) dilakukan secara manual oleh staf administrasi. Sistem yang masih manual ini rentan terjadinya kecurangan dan juga human error. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka perlu dirancang sistem absensi yang berbasis elektronik dan mampu melakukan pengolahan data secara cepat, mudah, dan paperless. Sistem absensi yang dirancang dalam bentuk portable yang mudah dibawa ke kelas-kelas perkuliahan dan meminimalkan terjadinya kecurangan. Sistem yang dirancang menggunakan Sensor Fingerprint yang terhubung dengan mikrokontroller Raspberry Pi sebagai file server. Sensor fingerprint akan mendeteksi sidik jari dari mahasiswa yang telah tersimpan dalam internal storage sensor. Kemudian data tersebut dikirim ke Raspberry Pi untuk mengolah data, menyimpan data, dan membagikan data absensi ke komputer admin. Data absensi akan memuat data-data yang dibutuhkan dalam pelaporan kehadiran mahasiswa. Hasil pengambilan data pendeteksian sidik jari yang telah dilakukan menunjukkan bahwa tingkat akurasi dari pendeteksian memiliki indeks akurasi berkisar 100 sampai 400 dimana faktor kegagalan yang dominan disebabkan karena bentuk dan ketebalan ridge sidik jari yang kurang jelas. Alat abseni portable memiliki menu register, hapus sidik jari, dan absensi. Menu register untuk mendaftarkan sidik jari mahasiswa, menu hapus sidik jari untuk menghapus data mahasiswa, dan menu absensi untuk mencatat kehadiran mahasiswa yang dikonfirmasi oleh dosen.
Balai monitor spektrum frekuensi radio kelas ii Batam merupakan unit pelaksana teknis bidang monitor spektrum frekuensi radio yang berada di bawah kementrian komunikasi dan informatika republik indonesia. balai monitor spektrum frekuensi radio kelas II batam mempunyai tugas melaksanakan pengawasan dan pengendalian dibidang penggunaan spectrum frekuensi radio yang salah satunya adalah monitoring spektrum akupansi band am, fm dan trunking yang dilaksanakan oleh Penulis dengan menggunakan suatu alat ukur berupa Spectrum Analyzer Anritsu MS2720T.Pengoprasian Spectrum Analyzer secara manual memerlukan waktu yang lama dan kurang efisien. Untuk memudahkan dan mengefisienkan pengoprasian Spectrum Analyzer tersebut diperlukan program antarmuka dengan bahasa pemrograman C# dan sebuah Software penerima sinyal RTL-SDR 2832U Dongle. Bahasa pemprograman C# merupakan standard bahasa pemprograman yang didesain secara khusus untuk mengontrol suatu perangkat. Bahasa pemprograman C# mendefinisikan bagaimana cara berkomunikasi dengan prangkat dari computer eksternal. Berdasarkan hal tersebut, maka dilakukan penelitian untuk membuat program antarmuka untuk perangkat Spectrum Analyzer dengan menggunakan bahasa pemprograman C#. Dengan program tersebut pengendali Frekuensi Radio dalam melakukan monitoring spektrum akupansi band am, fm dan trunking.
Teknologi infomasi dan komunikasi berkembang dengan pesatnya dibuktikan dengan produk-produk unggulan yang dapat saling berinteraksi dan memperoleh informasi secara cepat. Home Automation adalah sistem yang digunakan untuk mengintegrasikan berbagai sistem yang umumnya terdapat pada suatu ruangan. Selama ini cara untuk melakukan On/Off lampu pada Lab. Teknik Elektro Universitas Internasional Batam dilakukan secara manual dengan menggunakan switch. Pada penelitian ini dirancang dan diaplikasikan sistem kendali lampu berbasis Android pada Ruang Lab Teknik Elektro UIB. Selain itu akan diterapkan sistem feedback yang bertujuan untuk memonitoring ruangan secara realtime dan membantu pengontrolan lampu jarak jauh dengan memanfaatkan mini computer Raspberry pi yang difungsikan sebagai server, serta relay yang digunakan sebagai saklar otomatis untuk menyalakan dan mematikan lampu. Terdapat modul kamera Raspberry pi yang tehubung secara real time dengan Android sehingga user dapat melakukan monitoring kendali lampu jarak jauh melalui media internet. Selain itu terdapat perancangan aplikasi android yang meliputi perancangan interface dari aplikasi android, serta perancangan Activity Script Interface. Minimum os (Operating Sistem) dari Smartphone android adalah Android 4.0.3 (Ice Cream Sandwich). Sistem yang dibangun dapat berjalan dengan baik, hanya saja terdapat rata-rata delay pada data monitoring feedback kamera sebesar ±10 detik. Disamping itu sistem sangat mengandalkan kestabilan konektivitas internet untuk menjalankan sistem. Adapun rata-rata konektivitas antara Android dengan sistem kendali lampu sebesar 80% data terkirim pada siang hari. Sedangkan rata-rata konektivitas pada malam hari sebesar 100%
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.