Tóm tȃt. Hầ u hết các phu. o. ng pháp tính toán tái hiê. n ma. ng sinh ho. c hiê. n nay mó. i chı ' tâ. p trung tìm các tu. o. ng tác giũ. a hai phân tu. ' , trong khi dó ma. ng chuyê ' n hóa la. i bao gồm các pha 'nú. ng liên quan dến tù. 2 dến 6 chất. Vì vâ. y mà các phu. o. ng pháp khám phá ma. ng sinh ho. c dang tồn ta. i không thích ho. . p dê ' tái hiê. n các pha 'nú. ng sinh hóa có nhiề u ho. n hai chất tham gia. Bài báo này gió. i thiê. u mô. t phu. o. ng pháp tính toán tái hiê. n ma. ng các chất chuyê ' n hóa tù. dũ. liê. u do nồng dô. /khối lu. o. . ng các chất o. ' các diề u kiê. n hoȃ. c thò. i diê ' m khác nhau. Phu. o. ng pháp không chı ' phát hiê. n các tu. o. ng tác giũ. a hai phân tu. ' mà còn phát hiê. n du. o. . c các tu. o. ng tác nhiề u ho. n hai phân tu. ' , dó là các tu. o. ng tác ba chất, tu. o. ng tác bốn chất, v.v. Trong phu. o. ng pháp dề xuất, chúng tôi su. ' du. ng dô. do thông tin phu. thuô. c bâ. c ba dê ' dò tìm các tu. o. ng tác da chất. Chúng tôi cung cấp mô. t cách nhìn mó. i về dô. do thông tin phu. thuô. c bâ. c ba mà thích ho. . p trong viê. c phát hiê. n các tu. o. ng tác nhiề u ho. n hai biến. Hiê. u nȃng cu 'a phu. o. ng pháp dề xuất dã du. o. . c dánh giá trên các dũ. liê. u mô pho 'ng các hê. chuyê ' n hóa sinh ho. c. Tính chính xác cu 'a phu. o. ng pháp tái hiê. n la. i ma. ng chuyê ' n hóa du. o. . c dánh giá o. ' hai mú. c: các tu. o. ng tác hai chất và các tu. o. ng tác ba chất. Kết qua ' tái hiê. n cu 'a Phu. o. ng pháp dề xuất là rất triê ' n vo. ng.
Tóm tắt. Thông tin tương hỗ (Mutual Information-MI) giữa hai biến đã được sử dụng để phát hiện mối quan hệ giữa hai biến; khi độ đo này lớn thì sự phụ thuộc giữa hai biến cũng lớn và ngược lại. Tuy nhiên, thông tin tương hỗ lại không cho ta biết mối quan hệ giữa các biến là trực tiếp hay gián tiếp. Để phát hiện quan hệ tương tác là trực tiếp hay gián tiếp, chúng ta có thể sử dụng thông tin tương hỗ có điều kiện đối với biến thứ ba (Conditional Mutual Information-CMI).Trong các nghiên cứu trước đây, chúng tôi đã đề xuất các độ đo thông tin tương hỗ đa biến. Có rất nhiều độ đo thông tin tương hỗ khi số biến nhiều hơn hai, mỗi độ đo thể hiện một loại quan hệ có thể tồn tại giữa các biến. Tuy nhiên, cũng như thông tin tương hỗ của hai biến, các độ đo thông tin tương hỗ đa biến chỉ cho ta biết tồn tại hay không một mối quan hệ đa biến; nhưng không cho ta biết mối quan hệ đó là trực tiếp hay gián tiếp. Trong nghiên cứu này, chúng tôi đề xuất các độ đo thông tin tương hỗ đa biến có điều kiện và sử dụng chúng để phát hiện các mối quan hệ đa biến là trực tiếp hay gián tiếp thông qua biến điều kiện.Từ khóa: Lý thuyết thông tin, entropy, thông tin tương hỗ, tái tạo mạng sinh học.Abstract. Mutual information of two variables is a measure of relationship between two variables; the larger this measure, the stronger the dependence, and vice visa. However, mutual information does not indicate if the relationship between the variables is direct or indirect. To detect "direct mutual relations", we can use conditional mutual information.In the previous studies, we have proposed the mutual information measures of multiple variables. There are many mutual information measures when the number of variables is greater than two. Each of them is sensitive to a kind of relationships that may exist among the multiple variables. However, as mutual information of two variables, the multivariate mutual information measures do not show if a multivariate relationship are direct or indirect. In this study, we propose the multivariate conditional mutual information measures and illustrate that they can detect indirect multivariate relationships through conditional variables.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.