La citricultura en Ecuador ha alcanzado un alto grado de dinamismo, en la provincia de Santa Elena por su vocación agrícola esta actividad constituye el sustento para un gran número de familias de la zona, sin embargo, los agricultores en su mayoría enfrentan condiciones de pobreza y marginación estatal, por lo que el objetivo de la presente investigación fue caracterizar la mano de obra y productividad de la citricultura, misma que se desarrolla en la zona norte de la provincia. Se tomó como población a todos los miembros de la Asociación de Citricultores del valle del río Valdivia, Santa Elena. Para la realización del estudio se utilizó un diseño metodológico no experimental de carácter cuantitativo, fundamentado en la aplicación de un formulario a través de encuestas basada en variables socioeconómicas, sistema productivo y de talento humano. Se determinó que un gran número de pequeño productores tienen bajo nivel de educación, que la mayoría de fincas son de tipo familiar por la reducida superficie de sus predios, que la organización del trabajo es realizada según su extensión por el productor y su núcleo de parentesco; que es administrada y depende primordialmente del trabajo familiar, la tecnología es de carácter artesanal que se refleja en la producción, la que se puede mejorar con capacitación y asistencia técnica por parte de organismos gubernamentales y no gubernamentales. Se concluye que la citricultura que se desarrolla en el valle del río Valdivia es de subsistencia.
La investigación se realizó en la granja experimental Manglaralto, propiedad de la Universidad Estatal Península de Santa Elena, ubicada en las coordenadas UTM 528944m E y 9796468m S zona 17M datum WGS-84 a 12 msnm, con una topografía inferior al 1%, la investigación tuvo como objetivo determinar el comportamiento productivo de clones de café robusta (Coffea canephora P.), de alta productividad en las condiciones agroecológicas, de Manglaralto Ecuador. Para el establecimiento del ensayo, se utilizaron 23 clones de café robusta, seleccionados por COFENAC en la región amazónica del norte de Ecuador. Los clones fueron dispuestos al azar, cada clon es una unidad experimental representada por 20 plantas, sembradas a una distancia de 3 x 3 metros. Los resultados preliminares se sometieron al análisis de estadística descriptiva, determinándose medidas de tendencia central y de dispersión media aritmética, desviación estándar, coeficiente de variación, entre clones y dentro de los clones. Sin embargo, al cuarto año, se destacan como promisorios en producción los clones 1, 4, 5, 6, 14, 15, 16 y 18. El comportamiento productivo es muy alentador considerando que el clon 1 obtuvo producción de 61 quintales y el clon 15 alcanzo 39,3 quintales de café oro por hectárea, los demás clones enunciados obtienen producción promedio de 42 quintales.AbstractThe research was carried out in the experimental farm Manglaralto, owned by the Peninsula State University of Santa Elena, located at the coordinates UTM 528944m E and 9796468m S zone 17M datum WGS-84 at 12 msnm, with topography of less than 1%, research (Coffea canephora P.), high productivity in the agroecological conditions of Manglaralto Ecuador. For the establishment of the trial, 23 clones of robust coffee, selected by COFENAC in the Amazon region of northern Ecuador, were used. The clones were arranged randomly, each clone is an experimental unit represented by 20 plants, planted at a distance of 3 x 3 meters. Preliminary results were submitted to the descriptive statistics analysis, determining measures of central tendency and mean arithmetic dispersion, standard deviation, coefficient of variation, between clones and within the clones. However, in the fourth year, clones 1, 4, 5, 6, 14, 15, 16 and 18 stand out as promising in production. The productive behavior is very encouraging considering that clone 1 obtained production of 61 quintals and the clone 15 reached 39.3 quintals of gold coffee per hectare, the other clones enunciated obtain average production of 42 quintals.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.