Este trabalho apresenta uma aplicação da técnica de redução de escala (dynamic downscaling) usando-se o modelo regional RAMS6.0 (Regional Atmospheric Modelling System) forçado por campos de saída do modelo de circulação global HadGEM2-ES, com objetivo de estimar o potencial eólico nas regiões de Moçambique considerando um cenário de mudanças climáticas definido pelo IPCC. Os resultados mostraram desempenho satisfatório do modelo RAMS6.
Neste estudo, foi feita a integração das Teorias da Motivação de Proteção e do Comportamento Planejado, com objetivo de determinar os fatores que afetaram a intenção de preparação entre os residentes do Posto Administrativo de Macate na região centro de Moçambique, para enfrentar o ciclone tropical Eloise. Diversos fatores como a severidade percebida, vulnerabilidade percebida, controle comportamental percebido, norma subjetiva, atitude e intenção de preparação foram analisados utilizando a Modelagem de Equações Estruturais (Structural Equation Modeling- SEM). Os resultados demonstraram que as variáveis latentes atitude, vulnerabilidade percebida, controle comportamental percebido e normas subjetivas tiveram efeito direto significativo na intenção de preparação. O modelo estendido demostrou um melhor ajuste aos dados intenção de preparação para o enfrentamento dos efeitos dos ciclones.
Este trabalho apresenta resultados da avaliação de desempenho do modelo atmosférico regional RAMS6.0 nas simulações dos campos médios de ventos em superfície sobre as regiões de Moçambique.
The wet areas of the Pantanal provide important services such as water and carbon storage, improved water quality, and climate regulation. Analysis and monitoring of vegetated land and precipitation on a regional scale using remote sensing data can provide important information for the preservation of the landscape and biodiversity of the region. Thus, the purpose was to analyze characteristics of the green cycle of the vegetated surface and to what extent the vegetated surface responds to the variability of precipitation in the Pantanal. The areas include the regions of Cáceres (CAC), Poconé (POC), and Barão de Melgaço (BAM) in Mato Grosso. Time series of accumulated precipitation (PPT) and NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) were used for the period from 2000 to 2016, obtained on NASA's Giovanni platform (National Aeronautics and Space Administration). The analysis of the wavelet transform was applied for NDVI data and there was cross-correlation analysis for PPT and NDVI data. The results showed that the highest correlation between PPT and NDVI was positive with a 1-month lag, but was significant with a lag of up to 3 months. The wavelet analyses showed that the largest wavelet powers occurred at the frequency between 0.5 and 1.3 years, i.e., the NDVI series presented the main variances on the approximately annual scale, indicating that these characteristics are important aspects of local phenology variability, such as cumulative green throughout the year and generalized senescence.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.