Resumen-Una GEM-Foil (Gas Electron Multiplier -Foil) es un componente básico de nuevos detectores de radiación usados principalmente en experimentos de física de altas energías y física nuclear. El desempeño óptimo de tales detectores depende críticamente de la calidad de fabricación de dicho componente, ya que cualquier irregularidad en una de los cientos de miles de micro-perforaciones de la placa puede inducir una chispa durante el funcionamiento y dañar el detector. Actualmente, para evaluar la calidad de fabricación de una GEM-Foil se adquieren imágenes de alta resolución mediante sistemas ópticos que las digitalizan para ser luego examinadas por inspección visual. En este trabajo se comparan varias técnicas para realizar la binarización de las imágenes de las GEM-Foils, aplicando técnicas de umbralización global y local, con el propósito de mejorar la rapidez y eficiencia del procesamiento de las imágenes de las GEM-Foils, para realizar posteriormente su control de calidad. A partir de las pruebas realizadas se encontró que, mediante cálculos estadísticos simples, como el promedio del máximo y mínimo de intensidad, aplicando umbralización local adaptativa es posible realizar la segmentación de las imágenes de una manera eficiente sin tener que recurrir a métodos más complejos los cuales pueden implicar tiempos de proceso demasiado grandes. Palabras clave-Detectores gaseosos, GEM, Placas de detectores, Segmentación de la imagen, Umbralización.Abstract-A GEM-Foil (Gas Electron Multiplier -Foil) is a basic component of new radiation detectors used mainly in high energy physics and nuclear physics experiments. Optimum performance of such detectors depends critically on the quality of manufacture of such component, because any irregularity in one of the hundreds of thousands of micro-perforations in the plate can induce a spark during operation and damage the detector. Currently, in order to assess the quality of a GEM-Foil, high resolution images are acquired through optical systems to be digitized and then examined by visual inspection. In this work, various techniques to perform binarization of the images of the GEM-Foils are compared, by applying techniques of global and local thresholding, in order to improve the speed and efficiency of processing the images of the GEM-Foils for its quality control. From tests it was found that by simple statistical calculations as the average of the maximum and minimum intensity, using local adaptive thresholding is possible to carry out the segmentation of images in an efficient manner without having to use more complex methods which may involve too large process time.
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