Resumo: Um crescente número de trabalhos sobre controle estatístico do processo (CEP) emergiu nos últimos cinquentaAbstract: An increasing number of papers on statistical process control (SPC) has emerged in the last fifty years, especially in the last fifteen years. This may be attributed to the increased global competitiveness generated by innovation and the continuous improvement of products and processes. In this sense, SPC has a fundamentally important role in quality and production systems. The research in this paper considers the context of technological improvement and innovation of products and processes to increase corporate competitiveness. There are several other statistical technics and tools for assisting continuous improvement and innovation of products and processes but, despite the limitations in their use in the improvement projects, there is growing concern about the use of SPC. A gap between the SPC technics taught in engineering courses and their practical applications to industrial problems is observed in empirical research; thus, it is important to understand what has been done and identify the trends in SPC research. The bibliometric study in this paper is proposed in this direction and uses the Web of Science (WoS) database. Data analysis indicates that there was a growth rate of more than 90% in the number of publications on SPC after 1990. Our results reveal the countries where these publications have come from, the authors with the highest number of papers and their networks. Main sources of publications are also identified; it is observed that the publications of SPC papers are concentrated in some of the international research journals, not necessarily those with the major high-impact factors. Furthermore, the papers are focused on industrial engineering, operations research and management science fields. The most common term found in the papers was cumulative sum control charts, but new topics have emerged and have been researched in the past ten years, such as multivariate methods for process monitoring and nonparametric methods.
O Quick Response Manufacturing (QRM) é uma maneira de empresas manufatureiras alcançarem flexibilidade. Este é um elemento-chave para diferenciação e potencialização da competitividade. Há poucas pesquisas empíricas cujo tema permeia micro e pequenas empresas (MPEs) e flexibilidade da produção, o que pode impactar a apropriação dessa abordagem por esses importantes atores da nossa economia. Este artigo objetiva demonstrar os resultados de uma pesquisa de campo que utilizou o QRM para propor ações capazes de reduzir o lead time da linha de termoelétricos de uma pequena empresa familiar do interior paulista. Foram propostos a) o equilíbrio dos throughputs das operações lentas, reduzindo 50% dos lotes de produção seguido de reduções gradativas; b) a implantação da manufatura celular e melhorias da gestão dos estoques intermediários, utilizando o sistema POLCA e gestão visual; c) a implantação de um planejamento integrado de vendas e operações e regras para priorização de pedidos. Identificou-se que a proposta geraria uma redução de lead time de 39 para 21,3 dias e uma redução inicial de 51% no custo do estoque de matéria prima, podendo chegar até 69%. Notaram-se: a) problemas de gestão, capacidade de investimento e relação com fornecedores, frequentes em MPEs familiares; b) o QRM pode ser adaptado para as necessidades de MPEs; c) a importância da interação entre o conhecimento desenvolvido na academia e as pequenas empresas familiares.
ResumoA cadeia produtiva do agronegócio tem um papel preponderante para o desenvolvimento socioeconômico dos países, principalmente do Brasil. Neste contexto, o avanço tecnológico em instrumentação agropecuária tem afetado significativamente a produtividade destas atividades tornando o campo cada vez mais competitivo. Atualmente não há como discorrer sobre competitividade sem tratar de informações externas que permitam às organizações conhecerem e compararem seus níveis de desenvolvimento e excelência. Com o intuito de fornecer informações tecnológicas competitivas, o objetivo deste artigo foi mapear as principais organizações globais atuantes no desenvolvimento de tecnologias em instrumentação agropecuária, suas áreas tecnológicas de maior interesse, os principais usos de suas tecnologias e seus mercados de atuação por meio de indicadores bibliométricos. Para tanto, foram utilizados 399.585 documentos de patentes indexados na base de dados Derwent Innovations Index no período de 2007 a 2011. A elaboração dos indicadores aliou as funcionalidades da base de dados às de um software bibliométrico a fim de lidar com o grande volume de dados encontrado. Considerando os principais titulares das patentes mapeados, houve um equilíbrio entre universidades e empresas, já as áreas tecnológicas de interesse identificadas estavam relacionadas à colheita, segadura, análise e investigação de materiais. Em geral, os principais usos das patentes foram referentes aos processos de replantio, colheita, alimentação e pesca e os mercados de destaque foram a China e os Estados Unidos, seguido da Coréia do Sul e do Japão.Palavras-chave: Agronegócio. Instrumentação. Patentes. Análise bibliométrica. Tomada de decisão.
Um dos aportes utilizados para melhoria de processos e produtos é a FMEA uma ferramenta versátil aplicada em diferentes contextos. Diante de sua versatilidade, surge o questionamento de como esta poderia ser aplicada no subprocesso de coleta de documentos de patentes. Para minimizar os desafios apresentados o presente artigo exemplifica a aplicação do FMEA para prognosticar um conjunto de modos de falha que impactam negativamente no subprocesso de coleta de documentos de patentes realizados em atividades de IT e propor ações corretivas que visam garantir a melhoria e controle do subprocesso. O método adotado foi a pesquisa-ação e a unidade de caso o NIT-materiais. A partir dos resultados foi possível identificar claramente os modos de falha, causas e efeitos geradores de baixa precisão e ruídos de recuperação. Para que a FMEA possa minimizar XXXVII ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCAO "A Engenharia de Produção e as novas tecnologias produtivas: indústria 4.0, manufatura aditiva e outras abordagens avançadas de produção"
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