Pneumonia menjadi salah satu penyakit yang paling mematikan dan membunuh 3 juta orang di negara maju seperti Amerika Serikat. Berdasarkan pendapat WHO, penyakit pneumonia merupakan salah satu penyebab utama kematian pada anak di dunia, WHO mengatakan banyak anak di bawah usia 5 tahun meninggal dunia yang disebabkan oleh pneumonia. Dan ditahun 2017 WHO melaporkan pneumonia ini telah merenggut 800.000 jiwa anak balita. hal ini menjadi landasan mengapa para peneliti mengembangkan program ini, yaitu agar dapat membantu masyarakat umum untuk mendiagnosis adanya pneumonia. Penelitian ini mengusulkan implementasi Deep Learning menggunakan algoritma Convolutional neural network (CNN) dan arsitektur VGG16 untuk klasifikasi pneumonia rontgen dada dan hasil normal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Convolutional neural network dapat mengklasifikasikan hasil rontgen dada yang mengidap pneumonia dengan akurasi tertinggi sebesar 0,9772.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.