Кременчуцький національний університет імені Михайла ОстроградськогоПитання оптимізації режимів для технологічних систем потокової переробки сировини мають істотний вплив на рентабельність підприємств хімічної, харчової й металургійної промисловості. На сьогодні залишається актуальним завдання переходу від вимог рентабельності до керувальних впливів, що вимагає розробки спеціалізованих методів. Такі методи повинні використовувати показник ефективності, що оцінює результати технологічної операції за сукупністю вартісних оцінок вихідного продукту, витрат і часу. У роботі показано, що структура канальної системи обробки сировини повинна містити блоки обчислення вартості витрат сировини, ресурсу й енергії для обробної й транспортувальної частин установки й розрахунку загального показника ефективності. Розглянуто приклад технологічної лінії сушіння гранульованого продукту в барабанній печі із зонними й аксіальними пальниками, що використовують різні види палива. Враховується взаємовплив компонентів лінії на її продуктивність, якість і витрати. Нелінійний вид виразу для показника ефективності вимагає його модифікації для використання в методі динамічного програмування. Для пошуку оптимального режиму вибрано метод динамічного програмування, що визначає оптимальну фазову траєкторію, яка максимізує сформульований для цього методу аддитивний критерій. Вартісна оцінка ділянок траєкторії виконувалася за допомогою обчислювальної моделі, що описує динамічні процеси в установці. Пошук оптимальних керувань здійснювався від кінця можливої траєкторії до початку у дискретизованому просторі фазових координат. Фазовими координатами є положення порції продукту в середині барабана, вологість продукту; керувальними величинамикутова швидкість барабана, витрати палива в кожному пальнику. Порівняння значень показника ефективності для знайденої оптимальної траєкторії та траєкторій з відхиленнями показало правильність вибраного підходу.Ключові слова: оптимальне керування, ефективність, динамічне керування.
Information and communication technologies occupy an important place in the life of a modern teacher. But their use is unsystematic. The purpose of this work is the specified area of information technology, the specified area of responsibility, and the space of tools and techniques that can be used by the teacher. To analyze the activities of teachers, we based on the principles of a unified model language, methods of systems analysis, and elements of the statistical information processing. As a result, the basic actors of the teacher’s activity are detemined: the state, the administration of the higher education institution, the management of the structural unit and the teacher himself. In the work "student" is considered not as an actor, but as a living environment for teaching, as the main goal for any teacher. Then we considered a teacher as the class with its required and optional attributes. These attributes are determined by state and social requirements for the modern teacher and have different states. Further the complex of the factors influencing on these attributes’ states formation are defined. Objective and subjective reasons that hinder the formation of attributes are analyzed. The resulting significant factors are distributed to the spheres of certain actors’ existence. The range of responsibilities and influence of actors on significant factors are determined. In analyzing the attributes of the teacher and the factors that contribute to or hinder their formation, open information from the reports of the Ministry of Education of Ukraine and state institutions for the collection of statistical information was used. Among the attributes are common to all teachers, regardless of the level of education they teaching. The study examined data on teachers of higher education and general secondary education (with an emphasis on teachers in grades 5-11). As a result, we emphasize the responsibilities of a teacher of higher education. We determine the range of tasks that teacher must solve in their daily work. We choose the tasks of teacher’s pedagogical activity, subjected to automation and unification. As a result, from a practical point of view, a range of elementary problems has been identified, the solution of ones can be accelerated and optimized. This work is the beginning of an article’s series devoted to solving each elementary problem from a defined list.
The work is devoted to the implementation of the procedure of free choice of academic disciplines by students of higher educational institutions and the development of means of support for this choice. The main task, which is solved in the work, is the definition of methods and means of information and technological support for the free choice of academic disciplines by students. The purpose of the work is to make the process of choosing disciplines by students more transparent, convenient and understandable. The provisions on the free choice of academic disciplines of the leading institutions of higher education of Ukraine were used as sources of information. The analysis of these provisions made it possible to highlight the main stages of students' free choice of academic disciplines. On the example of the declared procedure for choosing educational disciplines of Kremenchuk Mykhailo Ostrohradskyi National University, the specified stages were detailed. The following structure was used for detailing: stage description; content of the stage; problems and contradictions that arise at the selected stage; proposals and ways of solving identified problems and contradictions. The results of the analysis of the support system for the free choice of educational disciplines are presented in the form of a decision tree. The developed decision tree contains three ways of developing a support system for the student's free choice of educational disciplines, depending on the level of automation of the process. For each development path of the support system, the final products that must be developed to achieve the selected degree of automation of the process of free choice of educational disciplines are indicated. Also, for each path of the development of such a support system, schemes for the involvement of process subjects, which are understood to mean employees of departments and the university administration, have been drawn up. The student is at the top of this process, he is the final consumer, therefore the whole system is aimed at facilitating the procedure of choosing educational disciplines from the student's point of view. Changes to the format of presenting information in the university-wide catalog of free-choice disciplines are also proposed. Key words: individual educational trajectory; disciplines of free choice; information support system; information support; decision tree.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.