Objetivo: Investigar as propriedades anticancerígenas do eugenol usando métodos In silico. Metodologia: é um artigo original utilizando a metodologia In silico atraves dos softwares PASS (Prediction of activity spectra for substances) online e GUSAR disponíveis de forma gratuita e livre. Resultados: Os resultados do sistema operacional online PASS demonstraram diversas atividades biológicas positiva, tais quais efeito antimutagênico, estimulante de caspase, tratamento pré neoplásico e agonista de apoptose tendo uma probabilidade de atividade (PA) bem superior a 0,700. Tais achados reforçam aos descritos na literatura que evidenciam um potencial antineoplásico devido o componente ter efeitos antioxidante, e estar vinculado a expressão de genes envolvidos na apoptose e inflamação. Tal como efeitos na regulação negativa de Bcl-2, COX-2 e IL-1ß, e ações na regulação positiva de P53, Bax e expressão ativa de Caspase-3, caspase-9 além de induzir a via da apoptose mitocondrial. Já pelo software GUSAR, foi observado a toxicidade, demonstrando que na categoria 4, estão as vias de administração intravenosa, oral, e subcutânea, indicando que é pouco tóxico. Já na categoria 5 enquadra-se a via intraperitoneal é relativamente atóxico. Tal achado ainda é obscuro e possui poucos artigos científicos para o embasamento. Conclusão: O Eugenol possui efeitos favoráveis para o tratamento e prevenção de diversos canceres e células mutagênicas, porém ainda há pouco conhecimento sobre a toxicidade deste componente. Assim, necessita de um maior aprofundamento sobre a temática.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
334 Leonard St
Brooklyn, NY 11211
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.