Трансформация образования в условиях цифровизацииЦелью исследования является проведение анализа современных тенденций в сфере образования в условиях цифровизации. В сложивших современных экономических и технологических условиях требуются новые современные подходы к освоению ключевых компетенций цифровой экономики, обеспечению массовой цифровой грамотности специалистов и персонализации образовательного процесса. Для реализации указанной цели 28 мая 2019 года утвержден паспорт Федерального проекта «Кадры для цифровой экономики». В соответствии с целевыми индикаторами Проекта к 2024 году должны пройти обучение по онлайн программам развития цифровой грамотности; 120 тысяч человек должно быть принято на обучение по программам высшего образования в сфере информационных технологий; создано до 8 программ высшего образования в интересах цифровой экономики. Задача Исследования -установить, насколько поставленные цели реализуемы. Материалы и методы. С целью описания текущей ситуации использованы методы описательной статистики. Приведен анализ информации, собранной в ходе социологического опроса, организованного и проведенного ППС кафедры статистики совместно с АНО «Совет по вопросам управления и развития» при Департаменте труда и социальной защиты населения города Москвы. Для наглядного представления данных применены методы визуализации данных. Обработка данных осуществлялась с применением MS Excel и пакета прикладных программ IBM SPSS Statistics. Результаты. Проведенный анализ позволил определить основные тенденции в сфере образования. Выявленные тенденции доказали необходимость повышения качества образования с применением информационно-коммуникационных технологий. Результаты исследования демонстрируют о востребованности на рынке труда специалистов в сфере информационно-коммуникационных технологий, в том числе среди лиц с ограниченными возможностями. Мировые рейтинги свидетельствуют о невысоких позициях России по уровню привлечения специалистов, обладающих указанными навыками. Заключение. Вместе с тем, реализуемые государством программы в сфере образования позволят выстроить качественную систему образования на всех уровнях, включая и поддержку талантливой молодежи в математике и информатике, и подготовку высококвалифицированных кадров, соответствующих новым требованиям цифровой экономики, а также программ переподготовки и повышения квалификации по наиболее востребованным профессиям. Статья выполнена при финансовой поддержке ФГБОУ ВО «РЭУ им. Г.В.Плеханова». Ключевые слова: цифровизация, образование, выпускники, информационно-коммуникационные технологииPurpose of the study is carrying out the analysis of current trends in education in the conditions of digitalization. In the put modern economic and technological conditions new modern approaches to development of key competences of digital economy, ensuring mass digital literacy of experts and personalisation of educational process are required. For realization of the specified purpose the passport of the Federal project "Shots for Digital Economy" is approved on May 28, 201...
PurposeThe purpose of the work is to solve the set problem and to study the competition and perspectives of division of labor of humans and machines during creation of intangible assets in Industry 4.0.Design/methodology/approachThe research is performed with the help of regression and comparative analysis by building regression curves and with the help of the qualitative structural and logical analysis.FindingsThe authors perform an overview of the factors that determine the advantages and limits of participation in creation of intangible assets in Industry 4.0, determine the perspectives and compile recommendations for division of human and machine labor during creation of intangible assets in Industry 4.0.Originality/valueThe results of the performed research confirmed the general hypothesis that machine technologies allow improving the innovative, marketing and organizational and managerial activities and activities in the sphere of R&D through automatization of certain stages of the process of creation of intangible assets. The authors determine the factors that define the contribution of machine technologies in this process and their competitive advantages as compared to human intellectual capital during creation of intangible assets. These advantages prove the possibility and expedience of division of human and machine labor during creation of intangible assets.
Being the most important economic sectors, the energy sector provides significant profits for the Russian economy and is largely dependent on the functioning of several multinational corporations such as Rosneft, Gazprom and Lukoil. Investments in these companies have always been important drivers for the Russian economy. New conditions of the global economy create serious challenges for the sector; therefore, the investment attractiveness of the sector is changing. The authors propose a new approach to the analysis of investment attractiveness, based on the conjugation of technical financial analysis, reflecting the internal factors that affect the companies' performance, and the SWOT analysis of the industry combined with the Doing Business Rankings that give a full picture of the external factors of investment attractiveness. This methodology makes it possible to identify the main specific characteristics of Russian MNCs and develop an investment strategy in the Russian energy sector in the current difficult times. Another result is a strategy for the development of the Russian energy sector in order to attract additional investment. The novelty of the article includes the implied methodology of investment attractiveness and evidence of the high investment attractiveness of the Russian energy sector even in unstable conditions, especially in the COVID economic shock.
The article deals with the current topic of modernitymodeling of consumer behavior. The instability of a complex socio-psychological system, such as consumers, which is virtually impossible to completely study and understand, increases in the context of a market economy. Making adequate decisions requires a deep, comprehensive assessment of the situation and a reliable forecast of the course of events. A firm that has managed to correctly predict the situation receives an additional profit compared to the one that refrained from forecasting. A firm that made the wrong forecast loses the most. The present work considers the main consumer behavior models, as well as factors influencing decision-making, and consumers/ preferences. The authors carried out a comparative analysis of the consumer behavior models. The approaches used in the work were the cognition method, retrospective and documentary analysis, as well as synthesis, generalization, and systematization.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.