L’étude des caractéristiques physico-chimiques des eaux souterraines de la communauté Mzamza, soumises aux rejets liquides de la ville de Settat à partir de l’oued Boummoussa, montre que la qualité des eaux des différents puits est variable et dépend d’un certain nombre de facteurs tels que l’emplacement des puits par rapport aux eaux usées et l’activité agricole. L’interprétation des données d’analyse, la corrélation existante entre eaux usées et eaux de puits, et la répartition des eaux souterraines en groupes sont réalisées en utilisant l’Analyse en Composante Principale Normée. L’étude a révélé des origines différentes de la contamination des eaux souterraines, à savoir, la contamination par la matière organique due essentiellement à l’utilisation des eaux usées à des fins d’irrigation et à leur infiltration continue, et finalement le retour des eaux d’irrigation (chargées en engrais azotés) qui est considéré comme étant la principale origine de la minéralisation et de la pollution des eaux.Plusieurs facteurs conditionnent la progression de cette pollution : les concentrations des polluants dans les eaux usées, la nature des sols, la lithologie, la perméabilité de l’aquifère exploité et la profondeur de la nappe.Les résultats acquis dans cette étude font ressortir également l’influence primordiale des variations saisonnières, ainsi que le rôle bénéfique des précipitations.The study of the physical-chemical characteristics of groundwater of the Mzamza community, subjected to domestic and industrial wastes from Settat City (Morocco) via the Boummoussa river, shows that the quality of water of the various wells is variable and depends on a certain number of factors such as the location of the wells in relation to waste water and agricultural activity. The interpretation of analyzed data, the correlation between waste water and well water, and the distribution of groundwater sites into groups was carried out using Normalized Principal Components Analysis. The study revealed several sources of groundwater contamination, namely, the contamination by organic matter due primarily to the infiltration of waste waters used for irrigation, and the return of irrigation water (loaded with nitrate fertilizers), which is regarded as being the principal source of dissolved solids and inorganic nitrogen in the groundwater. Several factors influence the progression of this pollution: the concentrations of the pollutants in the waste waters, the nature of the soil, the lithology, the permeability of the aquifer in use and the depth of the water table. The results achieved in this study also revealed the paramount influence of seasonal variability and the beneficial role of atmospheric precipitation

Soil aggregate stability (SAS) is a critical parameter of soil quality and its mapping can help determine erosion hotspots. Despite this importance, SAS is less documented in available literature due to limited number of analyzes besides being a time consuming. For this reason, many researchers have turned to alternative methods that often use readily available variables such as soil parameters or remote sensing indices to estimate this variable. In that framework, the aim of the present study focused on the investigation of the feasibile use of adapted Leo Breiman’s random forest algorithm (RF) to mapping different mean weight diameter (MWD) tests as an index of SAS (mechanical breakdown (MWDmb), slow wetting (MWDsw), fast wetting (MWDfw) and the mean of the three tests (MWDmean)). The model was built with 77 samples distributed in the three watersheds of the study area located at Settat Ben-Ahmed, in Morocco and with the use of several environmental variables such as soil parameters (organic matter and clay), remote sensing indices (band 2, band 3, band 4, band 5, normalized difference vegetation index (NDVI) and transformed normalized difference vegetation index (TNDVI)), topography (elevation, slope, curvature plane and the topographic wetness index (TWI)) along with additional categorical variables as geological maps, land use and soil classes. The results showed a good level of accuracy for the training phase (75% of samples) for the different tests (R2 > 0.92, RMSE and MAE < 0.15) and were satisfactory for the testing phase (25% of samples, R2 > 0.65, RMSE and MAE < 0.31). Also, organic matter, topography and geology were the most important parameters in the spatial prediction of SAS. Finally, the maps build during this study could be of great use to identify areas of less stable soils in the perspective for taking the necessary measures to improve their quality.

Résumé Le delta du rio Adra est situé à l’extrême ouest de la province d’Almérie, au sud-est de l’Espagne. À vocation entièrement agricole depuis plusieurs années, les cultures sous serres recouvrent aujourd’hui la totalité du delta. L’utilisation intensive des fertilisants ainsi que le recyclage des eaux d’irrigation ont induit une augmentation alarmante des teneurs en nitrates dans l’eau souterraine de la partie orientale du delta. Dans ce secteur se trouvent deux lagunes (ou albuferas) présentant des concentrations en nitrates élevées. Cet article discute l’effet du recyclage de l’eau d’irrigation sur la contamination de l’eau souterraine et le rôle de cette contamination sur les lagunes. Un modèle simulant le transfert de l’azote dans les sols et la zone non saturée a permis d’évaluer les concentrations en nitrates de la recharge. En considérant la dilution dans l’aquifère et la dénitrification ayant lieu dans le secteur oriental, les concentrations mesurées dans la zone saturée ont été reproduites, confirmant le rôle du recyclage des eaux d’irrigation dans la contamination de l’aquifère. La simulation d’un arrêt du recyclage des eaux d’irrigation estime à dix ans le temps requis pour ramener les concentrations au niveau de celles mesurées avant la mise en place des cultures sous serres. Malgré l’augmentation de la contamination de l’eau souterraine, le taux d’épuration naturelle des nitrates par les lagunes est demeuré à peu près stable entre 1991 et 1997, soit de 92 à 94 %. Les concentrations en nitrates dans les lagunes demeurent cependant très élevées, menaçant celles-ci d’eutrophisation.