This project analyses the optimal parameters for the shrimp farming, trying to help the aquaculture of Ecuador, using a cyberphysical system, which includes temperature, salinity, dissolved oxygen, and pH sensors to monitor the water conditions and an embedded system to control it using an XBee and ATMega328p microcontrollers to remotely activate and deactivate aerators to maintain the quality of each pool in neat conditions.
Introducción: La tasa de abandono estudiantil en las instituciones de educación superior es un problema global que requiere soluciones personalizadas y adaptadas a cada institución. El presente artículo se realiza en la Universidad Politécnica Estatal del Carchi (UPEC) en Ecuador.
Objetivo: Identificar los factores determinantes del abandono universitario mediante un modelo logístico que permita predecir si un estudiante puede abandonar la universidad de manera prematura.
Métodos: Como técnica de modelado estadístico multivariante se utiliza un modelo de regresión logística LR. La muestra de estudiantes corresponde a 3821 registros de matrículas en la UPEC.
Resultados: Los resultados evidencian que el modelo logístico propuesto presenta una precisión del 90%. Además, se identificó una relación inversa entre la deserción estudiantil, el número de miembros en el hogar y el nivel educativo del padre y la madre; por lo que se evidencia la necesidad de instaurar medidas de apoyo y prevención específicas para los estudiantes de hogares con menores niveles educativos y mayores cargas familiares.
Conclusiones: El abandono estudiantil en la UPEC ocurre principalmente durante el primer nivel de carrera, determinando además que los factores relevantes que influyen en la deserción estudiantil en esta universidad son: la edad, el número de miembros en el hogar, el nivel de estudio y el promedio académico. Esta información permitirá a las autoridades universitarias plantear medidas preventivas para mejorar la permanencia y el éxito académico de sus estudiantes.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.