of recurrent conditions of the polluted atmosphere makes it possible with va rious reliability degrees to detect the possible occurrence of negative effects of atmospheric pollution on human health 6-12 hours beforehand
A self-adjusting zero-order Brown’s model has been devised. This model makes it possible to predict with high accuracy not only fires in the premises but also irreversible processes and phenomena of a random and chaotic nature under actual conditions. The essence of the self-adjusting model is that, based on Kalman’s approach, it is proposed to set the smoothing parameter for each time moment. Such a parameter is determined depending on the resulting current forecast error, taking into consideration the real and unknown dynamics of the studied series and noise. That does not require the selection of the smoothing parameter characteristic of known models. In addition, the proposed Brown’s model, unlike the known modifications, does not require setting a dynamics model of the level of the examined time series. The self-adjusting model provides negligible errors and efficiency of the forecast. The operability of the devised model was checked using an example of the experimental time series for the current measure of the recurrence of the increments of the state of the air medium in the laboratory chamber during alcohol combustion. As quantitative indicators of the quality of the forecast error, the current values for the square and absolute values were considered. It has been established that the current square of the forecast error is more than six orders of magnitude smaller compared to the case of a fixed smoothing parameter from a beyond-the-limit set. However, the current square of the forecast error for abrupt changes in the dynamics of the series level is half that of the fixed parameter of the beyond-the-limit set. It is noted that the results confirm the feasibility of the proposed self-adjusting Brown’s model
The main purpose of the article is to substantiate the restrictive content of a sustainable development concept and to show how it is implemented in the theoretical foundations of the agriculture. Today, the initial restrictive content of the concept has changed beyond recognition in a continued large-scale consumption of natural resources. Consequently, the very concept of sustainability requires clarification. It is necessary to look for its signs in natural ecosystems, where the main indicator is life itself, maintained by the biosphere in a state of stable dynamic equilibrium. Introducing monoculture, people deliberately impoverish biodiversity in agroecosystems, by transforming natural into agro-landscapes. Adaptive technologies could be the means to achieve a stable balance. In that case, the mechanisms of matter-energy metabolism in agroecosystems will be closer to the biosphere. The article lays out a set of measures through which the use of nature can be closer to general scientific ideas of sustainability.
The green infrastructure provides many different benefits for the environment and for human well-being. One of these benefits – protecting from noise pollution. The study of the deterioration of the ecological situation in cities is associated not only with the study of natural but also with physical environmental factors of natural and artificial origin. Increasingly, physical factors are defined as risk factors for the urban population and belong to the group of anthropogenic factors. Increased urbanization, mechanization of processes and the development of the transport network are intensifying influences for citizens. Territorial organization of the urban landscape in post-USSR cities, is quite complex and has signs of spontaneous formation, without protective function of green infrastructure from noise pollution. The aim of this research is to measure noise levels in Moskovsky district in Kharkiv, Ukraine. Kharkiv is a large industrial city and noise pollution is a considerable factor of influence on the environment. Based on these tasks, we have analyzed noise pollution in Moskovsky district in Kharkiv. Were identified 80 experimental points. Noise measurement was performed using an instrument “Digital Sound Level Meter”. Was made the noise maps for working day and weekend in the mornings and in the evenings. For mapping was used QGIS instrument interpolation. The normal level of noise for this district is 60-70 according to the Ukrainian normative document. The WHO recommends the level of noise less than 20-30 decibels. According to this also was analyzed the change in the noise level in the zones of green spaces and was studied the objects of green infrastructure witch reduce noise in the cities.
ЛОГІЧНО-ОЩАДЛИВОГО ЗЕМЛЕРОБСТВА ДЛЯ ЛІСОСТЕПОВОЇ ЗОНИ УКРАЇНИ. У статті акцентовано увагу на тому, що сільське господарство є найближчою до природних ландшафтів галуззю матеріально-енергетичних відносин. Тому основним завданням агроекології є пошук форм управління (спеціалізації), що не перевищуватиме природних можливостей певної території. Обґрунтовано, що найкраще управління природокористуванням на агроландшафтному рівні може бути реалізоване лише в разі повної визначеності земельної власності, а також за наявності невеликих площ у фермерів, які відповідатимуть низовим рівням ландшафтної структури. За таких умов фермер може піклуватися про підтримку природної родючості землі. Крім того, визначена власність на землю (а не оренду) змусить селянина сформувати спеціалізацію, щоб максимально працювати на самозабезпечення. За таких умов відродження худоби як гарантія підтримки природної родючості ґрунтуце лише питання часу. Авторська концепція, адаптована до умов лісостепу України, складається з серійних блоків дослідження: "Екологічний моніторинг агроландшафтних компонентів"; "Екологічна конверсія агроландшафтів"; "Ландшафтно-екологічне планування". Головна мета цієї Концепціїне сфокусуватися на великих агрохолдингах, а на фермерських фермах. Досвід проведення промислової типології сільського господарства в регіонах лісостепової зони України дає підстави вважати, що сучасна спеціалізація не тільки не є оптимальною в плані відповідності природним умовам, а й у багатьох випадках є руйнівною для ґрунтів. Тому оцінка впливу на навколишнє середовище кожного виду сільського господарства, в першу чергу в лісостепу, а згодом і по всій території України, може бути аналогічною сучасній "електронній декларації" і допомогти розробити стратегію екологічно раціональне управління сільським господарством. Розроблені технологічні методи екологічного перетворення (вермикультури, біодинаміка та ін.) адаптовані до умов лісостепу України та допоможуть власникам селянських та сільськогосподарських підприємств реалізовувати цю стратегію на практиці.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.