Résumé -Modèles PLS pour le suivi de la qualité par spectrométrie proche infrarouge des distillats moyens issus des procédés de raffinage -La régression PLS (Partial Least Squares) a été utilisée pour établir des modèles de prédiction de différentes familles chimiques i.e. % massique paraffines, naphtènes et % massique et mol/100 g monoaromatiques, diaromatiques+ et total aromatiques à partir de spectres proche infrarouge (PIR) de distillats moyens de composition chimique très variée. La classification a été utilisée pour tenir compte des ressemblances chimiques entre échantillons et organiser en classes la base de calibration. Les corrélations entre les spectres PIR et les propriétés modélisées permettent de prédire, pour la plupart, l'ensemble des propriétés dans deux fois l'intervalle de confiance à 95 % des méthodes de référence, après classification préalable des échantillons en trois clusters. La classification a été nécessaire pour améliorer la qualité de prédiction des modèles PLS. Abstract -Partial Least Square Modeling for the Control of Refining Processes on Mid-Distillates by Near Infrared Spectroscopy -Partial Least Squares regression (PLS) was used to elaborate the prediction models of the different chemical families i.e. wt% paraffins, naphthenes, and wt% and mol/ 100 g monoaromatics, diaromatics+ and total aromatics from Near InfraRed spectra (NIR) of middistillates covering a large range of chemical compositions. Cluster analysis was used to reveal the chemical similarities between samples and to organize in clusters the calibration data base. The relation-ships between NIR spectra and modeled properties were well adapted for most of the prediction models in twice the interval of confidence at 95% of the reference methods after clustering of the data base into three clusters. Cluster analysis was necessary to improve the prediction quality of the PLS models.
Résumé -Prédiction de la teneur en dioléfines conjuguées dans les essences de craquage catalytique par PIR -Les essences issues du craquage catalytique (FCC) contiennent des composés indési-rables tels que les dioléfines conjuguées. Ces composés sont très réactifs à la polymérisation, forment des gommes qui bouchent les unités de la chaîne de raffinage et dégradent la stabilité des essences commerciales. Les dioléfines conjuguées peuvent être hydrogénées en oléfines par un procédé d'hydrogénation sélective (Selective Hydrogenation Unit ou SHU). La teneur en dioléfines conjuguées peut être détermi-née par l'intermédiaire de l'indice d'anhydride maléique (MAV) ou son équivalent "Diene Value" (DV). Ces méthodes sont basées sur l'addition stoechiométrique entre les dioléfines conjuguées et l'anhydride maléique selon la réaction de Diels-Alder. Ces analyses sont toutefois très longues (5 à 7 heures par analyse) et laborieuses pour être pratiquées en routine afin de déterminer les performances du procédé SHU. La spectroscopie Proche Infrarouge (PIR) qui est une technique à la fois rapide et répétable a été utilisée pour modéliser par PLS (Partial Least Squares) la teneur en dioléfines conjuguées selon la méthode MAV. La teneur en dioléfines conjuguées dans ces essences est cependant très faible (< 1 % poids) par rapport aux autres hydrocarbures présents dans l'essence, notamment par rapport aux oléfines (20 à 60 % poids) qui absorbent dans des zones très proches des dioléfines. Au lieu de corréler directement la MAV, la modélisation de la variation de la MAV (Delta_MAV) a été testée dans ce travail. La modélisation du Delta_MAV a été possible pour le procédé SHU car, pour une charge donnée, les principales variations de composition en hydrocarbures sont majoritairement dues aux dioléfines conjuguées. Le Delta_MAV a été modélisé à l'aide de soustraction entre spectres. Le modèle PIR développé est en très bon accord avec la méthode par voie chimique : 98 % des échantillons de la base de calibration sont prédits dans l'intervalle de confiance de reproductibilité de la méthode de référence. Des résultats de validation externe du modèle sont aussi présentés avec le suivi d'unités pilote d'hydrogénation sélective des essences FCC. Abstract -Near Infrared Monitoring of Low Conjugated Diolefins Content in Hydrotreated FCC
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