Context. Non-thermal X-ray emission from the shell of Cassiopeia A (Cas A) has been an interesting subject of study, as it provides information about relativistic electrons and their acceleration mechanisms in the shocks. Chandra X-ray observatory revealed the detailed spectral and spatial structure of this SNR in X-rays. The spectral analysis of Chandra X-ray data of Cas A shows unequal flux levels for different regions of the shell, which can be attributed to different magnetic fields in those regions. Additionally, the GeV gamma-ray emission observed by Large Area Telescope on board Fermi Gamma Ray Space Telescope showed that the hadronic processes are dominating in Cas A, a clear signature of acceleration of protons. Aims. To locate the origin of gamma rays based on the X-ray data of the shell of Cas A. We also aim to explain the GeV−TeV gamma-ray data in the context of both leptonic and hadronic scenario. Methods. We modeled the multi-wavelength spectrum of Cas A. We use synchrotron emission process to explain the observed nonthermal X-ray fluxes from different regions of the shell. These result in estimation of the model parameters, which are then used to explain TeV gamma-ray emission spectrum. We also use hadronic scenario to explain both GeV and TeV fluxes simultaneously. Results. Based on this analysis, it has been shown that the southern part of the remnant is bright in TeV gamma rays. We also show that, leptonic model alone cannot explain the GeV−TeV data. Therefore, we need to invoke a hadronic model to explain the observed GeV−TeV fluxes. We found that although pure hadronic model is able to explain the GeV−TeV data, lepto-hadronic model provides the best fit to the data.
Chandra X-ray Observatory and Fermi Gamma Ray Space Telescope analysis of young supernova remnants (SNRs) Cassiopeia A (Cas A) and Tycho were performed to understand the nature of the high energy emission from SNRs and to observationally test the diffuse shock acceleration (DSA) theory. In this study, we present the highest significances of these shell-like and young SNRs in gamma-ray as a strong evidence for cosmic ray accelerators. Gamma-ray analysis of Cas A and Tycho were performed with Fermi-LAT at significances of 26σ and 8σ, respectively. Chandra analyses were performed on the thin filaments from the shells of Cas A and Tycho. Extracted X-ray spectra have been fitted with power-law model predicting the non-thermal emissions. Best fit chi-squared values for the regions from shells of Cas A and Tycho have been presented in the X-ray analyses which are supporting the DSA theory.
Öz-Bu çalışmanın amacı gıda perakendecilerinin finansal olmayan raporlarının GRI G4 standardı sosyal boyut bileşenlerine göre incelenmesidir. COVID-19 sürecinde #evdekal kampanyasıyla nitelik ve nicelik bakımından tüketicilerin artan ihtiyaçlarını yüzyüze ve dijital kanallarla karşılamaya çalışan gıda perakendecileri, diğer sektörlerdeki bazı işletmelerin aksine bu süreci kârlı hale getirebilmiş; ancak işgücü-yönetim ilişkileri, iş sağlığı ve güvenliği, fırsat eşitliği gibi pek çok sosyal konunun da gündeme gelmesine vesile olmuşlardır. COVID-19 sürecinde gıda perakendecilerinin büyük bir bölümünün, diğer bazı perakendecilere kıyasla, nispeten kârlı hale gelmelerinden ve eve sipariş gibi sundukları bazı hizmetlerin toplumda ciddi olarak eleştirilmesinden hareketle, işletmelerin finansal olmayan raporları içerik analizi ile incelenmiştir. Dördü sürdürülebilirlik, ikisi de faaliyet raporu olmak üzere toplam altı ulusal gıda perakendecisinin raporlarına ulaşılmış; bulgulara göre gıda perakendecilerinin (1) iş gücü uygulamaları ve insan onuruna yaraşır iş ile (2) ürün sorumluluğu temalarına göre performanslarının yüksek; (3) insan hakları ile (4) toplum temalarına göre ise performanslarının düşük olduğu görülmüştür. Kadın erkek için eşit ücret, rekabete aykırı davranış bileşenleri hiçbir işletmenin raporlarında yer almamış; ayrıca, tedarikçilerin insan hakları bakımından değerlendirilmesi, insan hakları şikâyet mekanizması bileşenleri yalnızca bir işletmenin raporunda yer bulabilmiştir.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.