Em primeiro lugar a DEUS, sem o qual nada seria possível de se realizar. À minha família, meu pai Dorival, minha mãe Maria, minha irmã Patrícia, minha sobrinha Thais, pelo amor, pelo carinho, pela educação, por sempre acreditarem em mim e pelo constante incentivo. Aos meus familiares, em especial a minha tia Magda pelo apoio e incentivo. Em especial ao Prof. Titular Denis Vinicius Coury, pelo apoio, confiança, amizade e por sua sábia e segura orientação no desenvolvimento deste trabalho. A Karla, pela paciência, compreensão, apoio, carinho e por ser essa pessoa tão especial que me faz sentir tão feliz. Ao Doutor Mário Oleskovicz, pela amizade e por seu importante auxílio no desenvolvimento deste trabalho.
Em primeiro lugar a DEUS, pelo ontem, pelo hoje e pelo amanhã, pois sem ELE nada seria possível realizar. À minha família, meu pai Dorival, minha mãe Maria, minha irmã Patrícia, meu cunhado André, minhas sobrinhas Thais e Isabela pelo amor, pelo carinho, por sempre acreditarem em mim e nunca deixarem de me incentivar. Aos meus familiares, em especial a minha tia Magda e meu primo Julio Cezar pelo apoio e incentivo. Em especial ao Prof.º Titular Denis Vinicius Coury, pela oportunidade, pelo apoio, confiança, amizade, conselhos, momentos de descontração e por sua sábia e segura orientação no desenvolvimento deste trabalho. Ao Prof.º Doutor Mário Oleskovicz, pela amizade, pela paciência, atenção, prontidão, conselhos e por seu imprescindível auxílio no desenvolvimento deste trabalho. A Karla, pela amizade, apoio, paciência e conselhos nos momentos difíceis. A todos os meus amigos e amigas que tive a honra de conhecer durante a minha caminhada pela EESC-UP, em especial aos integrantes do LSEE, pela ajuda nos momentos de trabalho sério, assim como pelos momentos de descontração e alegria. Aos amigos que estimo demais, Odilon e Silvio, com os quais compartilhei morada, momentos alegres, tristes, dificuldades e vitórias durante esta jornada, assim como, aos meus amigos(as), Daniel, Marco Aurélio, Julia e Eugenia pelo apoio e ajuda. Aos meus amigos de Barretos que acompanharam toda minha trajetória e aos meus amigos da CPFL, em especial ao Alexandre, Reginaldo e Walter, como também ao André Maschetto e Ricardo Torrezan pelo incentivo e apoio para o término desta. Ao Departamento de Engenharia Elétrica e, aos professores e funcionários que sempre estiveram dispostos a colaborar, em especial a Marisa, Denise, Jussara e ao Zé. A todos aqueles que direta ou indiretamente contribuíram para realização deste trabalho. À CAPES -Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, pelo auxílio financeiro fornecido durante um certo período da realização deste trabalho, sem o qual o mesmo não seria possível. Você obtém o melhor esforço dos outros não por acender uma fogueira sob seus pés, mas por atear um incêndio dentro deles. Bob Nelson. i RESUMO SILVA, M. Implementação de um localizador de faltas híbrido para linhas de transmissão com três terminais baseado na Transformada Wavelet. 2008. 236p. Tese (Doutorado) -Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2008.Este trabalho apresenta o estudo e o desenvolvimento de um algoritmo híbrido para detecção, classificação e localização de faltas em sistemas com três terminais utilizando como principal ferramenta a Transformada Wavelet (TW) em suas versões Discreta (TWD) e Estacionária (TWE). O algoritmo é dito híbrido, pois alia duas metodologias para localizar a falta. A primeira baseada na análise de componentes de alta freqüência (ondas viajantes) e a segunda, baseada na extração dos componentes fundamentais para o cálculo da impedância aparente. A metodologia proposta foi concebida de maneira a trabalhar com dados sincronizados dos três terminai...
Este trabalho apresenta uma aplicação da Transformada Wavelet (TW) para analisar os transitórios de alta freqüência em um sistema de transmissão gerados por uma situação de falta, tendo como principal objetivo, a determinação do ponto de ocorrência da mesma, o mais precisamente possível. A abordagem baseia-se na teoria de ondas viajantes, onde, em função do tempo de propagação do sinal entre o ponto de falta e os terminais da linha, revelados pela TW, a localização da falta é estimada. Desta tomada de tempo, obtém-se a indicação da localização de uma determinada situação de falta pela implementação prática de um algoritmo computacional, dispondo-se do software MatLab?. Nesta implementação, o usuário pode escolher dentre as técnicas de localização a ser utilizada, de modo a trabalhar com dados registrados em um ou em ambos os terminais da linha, conforme sua necessidade e/ou disponibilidade dos recursos requeridos. Independente da técnica de localização utilizada, o algoritmo desenvolvido apresenta resultados promissores para localização de faltas sobre diferentes sistemas de transmissão, além de superar algumas limitações impostas aos localizadores de faltas tradicionais.
This work presents an application of Wavelet Transform (WT) to analyze the high frequency transients in a transmission system generated by a fault situation, with the purpose of determining its accurate location. The methodology of fault location used is based on the traveling waves theory, where, in function of the propagation time of the signals between fault point and the terminals of the line utilizing WT, the fault location is determined. The fault location problem is implemented using Matlab software. In this implementation, the user can choose the fault location technique to be used: using registered data in one or in both terminals of the line, depending on his necessity and/or availability of the required resources. Independent of the considered technique, the implemented algorithm presents promising results to the fault location on the different transmission systems. It was possible to overcome some of the limitations imposed by the traditional fault locators
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