Nowadays, smartphones are used by individuals of all ages for communication, messaging, online or offline gaming, social media browsing and information access. Smartphones, which are frequently used by students for any purpose, increase the level of smartphones dependency of the students and affect them negatively. The purpose of this study is to examine the smartphone dependency levels of vocational college students. Students' smartphone dependency levels are examined according to whether they have a social media account, their smartphone usage goals, smartphone usage times, gender, class degree and family income levels. The survey model was used to collect the research data. Participants of this study are students who are studied at different vocational colleges in Sakarya University at the academic year of 2017-2018. The personal information form created by the researcher to collect data and "Smart Phone Dependency Scale - Short Form" were used that adapted by Noyan et al (2015) to the Turkish language. According to the results, students who were participating in the survey were moderately smartphone addicts. And again as a result of the research, it was seen that female students were more addicted to smartphones than male students. Students in business and public relations programs were found that they were more addicted to smartphones than students in computer programming. In addition, students whose family income level is between 4001-7000 TL are more likely to be addicted to smartphones than students in other family income groups. Another result is that students who use more than 5 hours of telephone use are more addicted to other students and students who use the phone between 3 hours and 5 hours are more smartphone addicts than students who use telephone between 0-3 hours. According to another research result, it can be said that the students who have any social media accounts are more addicted to smartphones than those who do not have social media accounts. Students using the Instagram social media account were found to be more smartphone addicts than students using Facebook. Students' smartphone dependency does not differ significantly from the class levels that they study, smartphone renewal times, and the operating systems that they use on their phones.
Sanayi sektöründe firmalar üretim, depolama, dağıtım ve idare faaliyetleri için çoğunlukla kapalı ve açık alanlara sahip büyük yerleşkelere ihtiyaç duymaktadır. Muhtemel acil durum veya afet olaylarında, çalışan kayıpları ve yaralanmaların yaşanmaması ya da istenmeyen bu durumların en aza indirilmesi amacıyla bu tip yerleşkelerde yasal zorunluluklara bağlı olarak acil toplanma bölgeleri oluşturulması ve yılda en az bir kere tatbikat yapılması gerekmektedir. Geleneksel olarak afet tatbikatlarında çalışanların sayısı toplanma noktalarındaki sorumlular tarafından listeler üzerinden kontrol edilmekle birlikte, çalışan sayısının fazla olduğu durumlarda teknolojik araçların kullanımıyla sayımların otomatik olarak yapılması gerekliliği ortaya çıkmaktadır. Alandaki uygulamalar incelendiğinde çalışan sayımı için kullanılan sürenin uluslararası standartlarla belirlenen değerlerden yüksek olduğu ve çalışanların sayımlarda olması gereken toplanma bölgesinde bulunmaması sebebiyle eksik ya da fazla sayıda çalışanın rapor edildiği görülmektedir. Firmalar açısından sayım süresinin fazla olması ya da sayımda ulaşılamayan çalışan olması ciddi problemler olarak kabul edilmektedir. Bu çalışmada, acil durum ve afet tatbikatlarında çalışanların kendilerine en yakın acil toplanma bölgesine giderek sayıma katılabilmesine olanak veren bulanık mantık temelli bir yöntem ile acil durum toplanma bölgeleri sayısı optimizasyonu sağlanmıştır. Bu sayede sayım için kullanılan sürenin %25 oranında azaltılması sağlanmıştır. Ayrıca hatalı bildirimlerde de gözle görülür azalma sağlanmıştır.
Bu çalışmada ülkemizin büyük şehirlerinden biri olan Kocaeli Büyükşehir Belediyesi İtfaiye Daire Başkanlığı yangın verileri incelenmiştir. 2017, 2018, 2019, 2020 ve 2021 yıllarında meydana gelen yangınlarının olay mahalli, yapısal yangınlar veya yapısal olmayan yangınlar olarak gruplandırılmış ve yangınların söndürülme aşamaları sınıflandırılmıştır. Yangınların büyük çoğunluğunun yapısal olmayan yangınlardan biri olarak sınıflandırılan ot, saman, çöp ve ekin alanlarında meydana geldiği ve müdahale ekiplerinin yangınları zamanında söndürdüğü belirlenmiştir. Çalışmada paylaşılan yangın verilerinin ülkemizdeki yangın güvenliği bilincinin arttırılmasına, geliştirilecek yangın algılama sistemlerine fayda sağlamasına yardımcı olacağı düşünülmektedir.
YARDES, yangınların elektrik panosu kaynaklı çıkıp çıkmadığı konusunda veri elde edilmesi yanında, yangın riskinin anlık değerlendirilmesi sonucu ilgili birimlerin ve alarm sistemlerinin tetiklenmesini sağlayan bir yangın öncesi algılama sistemidir. Elektrik panolarına eklenecek cihaz ve toplanan verileri raporlayabilen merkezi bir sistemden oluşacak şekilde tasarlanmıştır. Sahada kullanılacak cihaz devreleri ile fazlardaki akım-gerilim-harmonik değerlerinin gerçek zamanlı ölçümleri gerçekleştirilerek; cihaza bağlı sensörler vasıtası ile sıcaklık ve pano içi sıcaklık-nem-toz, O2-CO-CO2 seviyeleri ve topraklama değerlerinin ölçümü yapılmaktadır. Bu şekilde yangın sonrası olay yeri inceleme faaliyetlerinde yangının elektrik kaynaklı olup olmadığına dair incelemelerde verilerin elde edilmesi sağlanmaktadır. Projenin ticarileşme aşamasında, yangın öncesi algılama ve yangına erken müdahale olanağı tanıyacak şekilde sistemin geliştirilmesi yapılmaktadır.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.