In this digital age, where marketing strategies are continuously growing, many entrepreneurs start to utilize social media as one of tools to do marketing strategy. Twitter is one of their preference of social media as a medium to sell products. Unfortunately, Twitter does not provide feature to facilitate users in doing promotions, such as providing information about followers are more likely being active in Twitter and then categorizing the interest of followers accordingly. In order to overcome this problem, a Twitter client that can classify users' followers to be able to facilitate the promotion on Twitter. One way to categorize consumer interest on Twitter is by using text mining. The K-Nearest Neighbor algorithm is one of algorithms that can be used to perform classification task. Development of Twikipedia system with K-Nearest Neighbor algorithm is able to classify users' followers and facilitate the former in doing promotion on Twitter. Keywords: k-nearest neighbor, social media analytics, text mining, twitter AbstrakDi era digital ini, dimana strategi marketing terus berkembang, banyak pengusaha yang mulai memanfaatkan media sosial sebagai salah satu alat untuk melakukan strategi pemasaran. Twitter adalah salah satu media sosial yang digunakan sebagai media untuk memasarkan produk mereka. Sayangnya, Twitter tidak memberikan fitur untuk memudahkan penggunanya dalam melakukan promosi seperti memberikan informasi tentang waktu keaktifan follower serta mengkategorikan sesuai dengan ketertarikan dari follower. Untuk dapat mengatasi permasalahan tersebut, dibutuhkan sebuah Twitter client yang dapat melakukan klasifikasi terhadap follower dari pengguna dan memudahkan cara promosi di Twitter. Salah satu cara untuk mengkategorikan ketertarikan konsumen di Twitter adalah dengan menggunakan text mining. Algoritma K-Nearest Neighbor adalah salah satu algoritma yang bisa dimanfaatkan untuk implementasi pengklasifikasiannya. Pembangunan sistem Twikipedia dengan algoritma KNearest Neighbor mampu mengklasifikasikan follower dari pengguna dan memudahkan pengguna dalam melakukan promosi di Twitter. Kata Kunci: k-nearest neighbor, social media analytics, text mining, twitter PendahuluanDalam dunia bisnis, marketing merupakan hal yang paling crusial atau penting. Marketing atau pemasaran adalah aktivitas, serangkaian institusi dan proses menciptakan, mengkomunikasikan, menyampaikan dan mempertukarkan tawaran (offerings) yang bernilai bagi pelanggan, klien, mitra, dan masyarakat umum [1]. Di era digital ini, dimana strategi marketing terus berkembang, banyak pengusaha yang mulai memanfaatkan media sosial sebagai salah satu alat untuk melakukan strategi pemasaran. Dari fakta tersebut timbul sebuah fenomena baru, yaitu "Buzz Marketing" atau "Viral Marketing" yang merupakan teknik pemasaran produk atau jasa untuk menghasilkan bisnis melalui informasi dari akun sosial media yang satu ke akun sosial media lainnya [2]. Salah satu strategi pemasaran atau marketing (manual) yang biasa digunakan adalah dengan cara promosi. ...
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.