In this paper, we study the characterization of feedback for the positive LTI continuous singular systems of index 1. For this fundamental issue, we establish a sufficient condition for characterization the feedback matrix such that the closed loop system is regular, stable and positive.
This paper deals with the Linear Quadratic Regulator (LQR) problem subject to descriptor systems for which the semidefinite programming approach is used as a solution. We propose a new sufficient condition in terms of primal dual semidefinite programming for the existence of the optimal state-control pair of the problem considered. The results show that semidefinite programming is an elegant method to solve the problem under consideration. Numerical examples are given to illustrate the results.
Persamaan Schr¨odinger Diskrit Nonlinier (SDNL) dengan penambahan parameter driving merupakan model persamaan yang lebih realistis dalam memodelkanfenomena perambatan serat optik. Hal yang menarik dari Persamaan SDNL ini adalaheksistensi solusi soliton yang dimilikinya. Dalam penelitian ini dikaji tentang hampiran solusi soliton cerah intersite dari persamaan SDNL dengan menggunakan metodeaproksimasi variasional (AV) untuk dua ansatz yang berbeda, katakanlah ansatz (1)dan ansatz (2). Solusi analitik dari kedua ansatz tersebut dibandingkan dengan solusinumeriknya. Diperoleh bahwa AV sangat baik dalam menghampiri solusi soliton untuknilai konstanta coupling yang semakin kecil serta nilai parameter driving yang semakinbesar. Hasil AV dari kedua ansatz juga menunjukkan bahwa hampiran solusi yang diperoleh sama bagusnya dalam menghampiri solusi numeriknya.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.