ÚvodGlobální fi nanční krize poukázala na nepřipravenost zemí monitorovat a správně vyhodnocovat systémové kreditní riziko, jehož realizace přivedla řadu národních bankovních systémů do krizového stavu. Český bankovní systém demonstroval relativní odolnost vůči fi nančním tlakům, avšak monitorování a vyhodnocování systémového kreditního rizika stále zůstává nedostatečně rozvinutou hospodářsko-politickou oblastí. Nejčastěji používaným indikátorem kreditního rizika na agregátní úrovni jsou agregátní úvěry v selhání v bankovním sektoru (IMF, 2006). 2 Reakce úvěrů v selhání na makroekonomický vývoj charakterizuje systémovou reakci kreditního rizika v bankovním sektoru na celkové změny v domácí a globální ekonomice. Tato reakce v podobě modelového vztahu je využívána pro monitorování a vyhodnocování rizika, zejména v zátěžových (stress) testech kreditního rizika bank (Schmieder, Puhr a Hasan, 2011;Geršl et al., 2013, Buncic a Melecký, 2013. Cílem tohoto článku je dále vylepšit nástroje pro monitorování kreditního rizika a zlepšit informovanost hospodářské politiky v oblasti fi nanční stability v České republice implementované Českou národní bankou (ČNB).
Common exposure to macroeconomic risk factors across financial institutions is a source of a systemic risk that influences quality of banks´ loan portfolios. This paper focuses on the growing literature on credit risk determinants. The aim of the paper is to provide more general information on effects of macroeconomic drivers with the use of quantitative metaanalytic techniques. We consider five of the most common macroeconomic determinants of non-performing loans ratio. The meta-regression results suggest that there are some significant differences among studies, which could be identified. For instance, data specification, estimation method, number of countries and observations included in the model play a significant role. In some cases, e.g. inflation and exchange rate, the size of the effects presented in journals with impact factor are significantly different from other types of studies included in the analysis. The sub-sample analysis mostly confirms meta-regressions results.
The subject of the article was to study a price convergence of the Czech Republic (CR) and Euro zone countries in the two aspects: spatial and time aspect. In the first one the convergence of selected economies to the Euro zone average price level was researched. In the second one the convergence or divergence process was studied in the individual years of the analysis. The main aim was to prove the hypothesis that the price level of the CR converged to the average price level of the Euro zone in the selected time period 1995-2010. An analysis was conducted by the panel data regression model. The data of comparative price levels of GDP (CPL) used in the analysis were obtained in the Eurostat database.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.