In recent years there has been a significant increasing of distributed generation integration to the electrical mains, where it is possible to highlight photovoltaic systems. One of the key points in the implementation of these systems is the elaboration and tuning of the maximum power tracking (MPPT) algorithm. The present paper evaluates the impacts of the MPPT algorithm tuning, such as the choice of the increment/decrement step and the update time of the tracking variables, over the efficiency of the energy extraction process. For this, a P&O (disturb and observe) algorithm using the photovoltaic panels current as a control variable is implemented in a 5.1(kW) system. Resumo: Nos últimos anos houve um significativo aumento na integração dos sistemas de geração distribuída a rede elétrica, onde pode-se destacar os sistemas fotovoltaicos. Um dos pontos primordiais na implementação destes sistemas é a elaboração e sintonia do algoritmo de rastreamento de máxima potência (MPPT). O presente trabalho avalia os impactos da sintonia do algoritmo MPPT, como a escolha do passo e do tempo de atualização das variáveis de rastreamento, sobre a eficiência do processo de extração de energia. Para isso, um algoritmo P&O (perturbe e observe) utilizando a corrente como variável de controle é implementado em um sistema de 5,1(kW).
In this paper, metaheuristic search algorithms were used in order to search optimal values for a MRAC (Model-Reference Adaptive Controller), applied to the position control of a servo motor. This MRAC was designed using Lyapunov stability. Each search technique was executed several times in MATLAB r , and after satisfactory results were obtained, the controller was implemented in Simulink r , and after that, in the real plant. The efficiency of the method was verified with data obtained in real experiments. Resumo: Neste artigo, algoritmos de busca meta-heurísticas foram utilizados com o intuito de buscar valoresótimos dos parâmetros de um MRAC (Model-Reference Adaptive Controller), aplicado no controle de posição de um servo motor. O MRAC foi embasado na teoria de estabilidade de Lyapunov. Para a obtenção dos valores dos ganhos de adaptação, executouse diversas vezes os algoritmos de busca no MATLAB r , e após atingir resultados satisfatórios, o controle foi implementado no Simulink r. A eficiência do método foi verificada através da obtenção de dados coletados em experimentos reais.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.