Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sebuah perangkat lunak untuk mendiagnosa penyakit pada kucing yang dilengkapi dengan solusi atau saran terhadap penyakit yang terindikasi, tujuan lain dari penelitian ini adalah untuk mengetahui kinerja metode naïve bayes dengan mencari nilai akurasinya. Sistem pakar ini dibangun menggunakan metode naïve bayes classifier sebagai pengambilan keputusannya. Sistem pakar ini dibuat menggunakan penerapan berbasis aturan (Rule-Based Reasoning), basis pengetahuan diperoleh dari dokter spesialis hewan dan literatur-literatur yang mendukung. Dataset yang digunakan terdiri dari 20 penyakit dan 73 gejala. Sistem pakar ini dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP. Hasil dari penelitian ini berupa nilai akurasi metode naïve bayes classifier yaitu sebesar 85% dari 10 pasien, hasil ini diperoleh dengan uji coba perbandingan hasil hipotesis dokter hewan dengan perhitungan klasifikasi naïve bayes classifier. Dengan hasil uji coba ini diperoleh tanggapan dari pakar bahwa sistem ini dapat membantu pekerjaannya untuk mendiagnosa penyakit kucing dengan cepat, dan untuk pemelihara hewan dapat menghemat waktu dan biaya, dari hasil UAT (User Acceptance Test) didapatkan 84 % dari 10 pemelihara kucing setuju bahwa menggunakan sistem pakar ini bermanfaat bagi mereka.
<p>A sales transaction dataof a retail company which is collect edevery day is enormous. Very large data will bemore meaning fultoin crease the company’s profitsif itcanbe extracted properly. Based on the research resultsof Andhika, et al[1], ZhangandRuan[6], Herera et al [7], Witten [11], explained that one of the methods that can gather information from the transaction data is the method of association. With this method it can be determined the patterns of transactions performed simultaneously and repeatedly. Thus, it can be obtained amodel that can be used as a reference for cross selling sales strategy. The purpose of this research is to apply data mining association methods of data mining by using <em>apriori </em>algorithm to create a new sales strategy for cross selling. Based on calculations, Association Rule is implemented by applying Confidence value=0.8while the value of Support=0.1 of the defined minimum value, the total result are 77 rules.</p><p>Keywords: Data Mining, Association, <em>Apriori</em> Algorithm, Cross Selling, Retail Stores</p>
Keamanan merupakan salah satu faktor terpenting dalam sebuah instusi maupun perusahaan. Dengan memanfaatkan teknologi CCTV (Closed Circuit Television) dapat mempermudah pengamanan, pemantauan, serta akses informasi diarea-area tertentu. Permasalahan yang kerap terjadi adalah kurangnya pengawasan perangkat yang tidak dilakukan selama 24 jam. Pengawasan perangkat CCTV oleh teknisi hanya berjalan selama 14 jam yaitu dari jam 8 pagi sampai 10 malam.yang artinya diluar jam tersebut tidak ada pengawasan perangkat CCTV. Maka dari itu perlu adanya upaya untuk memonitor perangkat CCTV jika terjadi kendala yang menyebabkan perangkat tersebut tidak bekerja secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem monitor perangkat CCTV yang bermasalah dengan memanfaatkan notifikasi Telegram Bot secara real time dan membantu teknisi dalam melakukan proses monitoring dan maintenance perangkat CCTV kemudian secara tidak langsung akan membantu perusahaan dalam mencapai target KPI dan melakukan pengawasan kinerja karyawan. Sistem monitoring perangkat CCTV akan mengirimkan notifikasi via aplikasi Telegram yang berisi informasi nama perangkat, ip address perangkat, status perangkat, dan waktu deteksi perubahan status yang nantinya akan dikirimkan langsung ke teknisi untuk proses troubleshooting lebih lanjut
Rizki Barokah Store is one of the stores that every day sell a variety of basic materials of daily necessities such as food, drinks, snacks, toiletries, and so on. However, some problems occur in the Rizki Barokah Store is often a build-up of product stocks that resulted in the product has expired. This is due to an error in making decisions on the product stock. In addition to these problems, with the amount of sales data stored on the database, the store has not done data mining and grouping to know the potential of the product. Whereas data-processing technology can already be done using data mining techniques. To overcome the period of the land, the technique used in data mining with the clustering method using the algorithm K-means. With the use of these techniques, the purpose of this research is to grouping products based on products of interest and less interest, advise on the stock of products, and know the products of interest and less demand.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.