Bu çalışmada ISO/ITU H264/AVC video kodlaması kullanılarak kodlanmış bir video dizisinde makro-öbek bileşenleri çeşitleri analiz edilerek ani ve dereceli sahne kesikleri kestirimi uygulamaları için metodlar önerilmiştir. Sıkıştırılmış sahada yapılan analiz, video dizisinin tamamen sıkıştırmayı çözme sürecine gerek duyulmadan sahne geçişlerininin sezimini gerçeklestirmistir. Önerilen algoritmayi gerçeklemek için çesitli test video dizileri ISO/ITU H264/AVC kodlanarak QCIF çözünürlüğüne indirgenip, kodlanmistir ve kısmi sıkıştırmayı çözme işlemi gerçekleştirilerek makro-öbek tipleri istatistikleri incelenmistir. Video dizisinin kod çözümü sırasında, ISO/ITU H264/AVC standardının ayrıştırma, kısmi kod çözme süreçleri, sözdizim ve anlambilimsel özellikleri kullanilmiş ve önerilen metodlar referans yazılım üzerinde uygulanmistir. Uygulama ISO/ITU H264/AVC kodlanmış sayısal video kütüphanelerinde video özetleme, soyutlama uygulamalarını hedef alan alt seviye araçlar oluşturabilir.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.