In our study, we focused on the assessment of four bankruptcy prediction models, to figure out which model is most appropriate in the conditions of the Slovak business environment. Based on the previous research within the Slovak conditions, we set a portfolio of 4 models to be assessed: Altman model (1984), Ohlson model (1980), indexes IN01 and IN05 that were validated on the sample of 700 Slovak companies. Based on previous studies we expected that IN indexes are superior to Ohlson and Altman model. The excellency of our research lies in validation and assessing the accuracy of bankruptcy prediction models at three levels: the overall accuracy, accuracy of the bankruptcy prediction, and the non-bankruptcy prediction accuracy. This analytical structure enables to look at the topic more complexly and to increase the objectification of accuracy of analysed models. Based on the results, we showed that Ohlson model is not applicable to predict bankruptcy in the Slovak conditions as reached the lowest bankruptcy prediction ability even if has high non bankruptcy prediction ability. On the other hand, we have confirmed our expectation about the bankruptcy prediction ability of index IN05, that is proven to be superior to Ohlson and Altman model and so is the most appropriate model for Slovak business environment.
Abstract. Electronic reverse auctions (eRA) have grown popular in the procurement communities recently. This trend is expected to continue as its benefits have been proved by the results in the companies across many fields. Their results depend on the actual market conditions while the literature emphasises the importance of the number of bidders in eRA for its result. In the paper, we present the evidence of the impact of competition among suppliers biding within eRA on the efficiency of the tender, assessed via savings calculated as a difference between the Initial price and the Contract price. For this purpose, the method of correlation and regression analysis on the public procurement data provided by Electronic Contracting System has been applied. Moreover, we provide an analysis focused on a distinction between the savings caused by higher competition in goods and services, where our expectations of higher savings in services have been confirmed. Keywords: Procurement; Competition; Electronic Reverse Auction; Savings; Slovak Republic JEL Classification: H57; D44; Q55 Acknowledgement. This paper is the result of the project «Financial health of companies and its importance in the context of supplier-customer relations» supported by Scientific Grant Agency VEGA (Grant agreement number 1/0978/16).DOI: http://dx.doi.org/10.21003/ea.V159-08Франтішек Янке кандидат економічних наук, економічний факультет, Технічний університет м. Кошице, Словацька Республіка Мирослава Пацкова кандидат економічних наук, дослідник, економічний факультет, Технічний університет м. Кошице, Словацька Республіка Вплив конкуренції між постачальниками на ефективність державних закупівель Анотація. Електронні реверсивні аукціони (ЕРА) набувають усе більшої популярності. Ця тенденція, як очікується, буде тривати й надалі, оскільки їх переваги були підтверджені результатами в компаніях у багатьох галузях. Їхні результати залежать від реальних умов, у той час як у літературі підкреслюється важливість кількості учасників аукціону, що впливає на його результат. У статті наводяться дані про вплив конкуренції між учасниками ЕРА, якi подають конкурентні заявки, на ефективність закупівлі, що розраховується як різниця між початковою ціною та ціною контракту. Для цього був застосований метод кореляційно-регресійного аналізу даних державних закупівель, отриманих через Електронну контрактну систему. Крім того, ми наводимо аналіз, спрямований на виявлення відмінності в економії на товарах і послугах, яка обумовлена більш високою конкуренцією, що підтверджує наше припущення щодо більш високої економії в сфері послуг. Ключові слова: закупівля; електронний реверсивний аукціон; економія; Словацька Республіка.Франтишек Янке кандидат экономических наук, экономический факультет, Технический университет г. Кошице, Словацкая Республика Мирослава Пацкова кандидат экономических наук, исследователь, экономический факультет, Технический университет г. Кошице, Словацкая Республика Влияние конкуренции между поставщиками на эффективность государственных закупок Аннотац...
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.