Kajian ini bertujuan menganalisis item Penilaian Akhir kursus bahasa Arab Kolej Vokasional, Kementerian Pendidikan Malaysia di enam buah Kolej Vokasional di Negeri Perak. Analisis item melibatkan ujian bertulis kertas penilaian akhir sesi pengajian 2020 melalui penglibatan 244 orang responden bagi kertas ELA3312 dan 245 orang responden bagi kertas ELA4322. Analisis deskriptif model Rasch daripada perisian Winstep 3.71.0.1 digunakan bagi menilai statistik item melalui analisis unidimensi ujian, kesesuaian item, polariti item, indeks pemisahan dan kebolehpercayaan item dan pelajar serta analisis bias DIF item dalam menentukan kesesuaian item yang dilibatkan sebagai ujian akhir. Analisis ini bertujuan bagi mengesahkan kualiti item penilaian yang dilibatkan dari sudut statistik sekali gus mengesan kesesuaian item tersebut untuk digunakan atau diubahsuai berdasarkan standard kandungan sekali gus mencapai hasil pembelajaran yang ditetapkan. Dapatan menunjukkan sebahagian besar item adalah memenuhi keperluan pengukuran model Rasch. Item-item adalah sesuai digunakan semula sebagai item ujian atau dilibatkan sebagai item bank soalan bahasa Arab. Nisbah kesukaran item juga adalah bersesuaian dengan konstruk pembelajaran kursus bahasa Arab Kolej Vokasional. Melalui dapatan yang diperoleh diharapkan dapat membantu pengkaji merungkap penghasilan item yang lebih baik sekaligus meningkatkan kualiti pentaksiran dan penilaian bahasa Arab di Kolej Vokasional.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.