Indivíduos atuam como pedestres quando encontram-se andando ou correndo em uma via. As principais interações entre pedestres e veículos ocorrem nas travessias de pedestres. Essas interações expõem os pedestres ao risco de acidentes e atrasos nos deslocamentos. Os pedestres estão suscetíveis a ferimentos graves e lesões que levam à morte e incapacidade, alarmando a saúde pública e a segurança do tráfego a tomar providências para tornar os pedestres menos expostos às situações de riscos produzidas pelo trânsito. O objetivo deste trabalho é detectar pedestres realizando travessias de risco utilizando imagens de vídeos transmitidos em tempo real. Para isso, as tecnologias utilizadas foram CNN Yolov4-tiny para detecção e algoritmo SORT para rastreamento e contagem dos pedestres. O modelo final obteve uma precisão aproximada de 89%. Em média, a inferência da aplicação levou de 11 a 13 frames por segundo.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.