La periurbanización desmedida de Villahermosa, localizada en la cuenca baja del río Grijalva, ha impactado al sistema natural desde hace 40 años. Para analizar la dinámica espacial de Villahermosa, así como sus efectos y alternativas, se construyeron matrices de probabilidad y escenarios de cambio de uso de suelo mediante el modelador de cambios en el terreno (MCT), las cadenas de Markov y los autómatas celulares. Durante 1984 y 2008, el MCT demostró el incremento de las áreas de uso urbano (4 458 ha) y pastizal (11 239 ha), lo que indujo la disminución de la vegetación arbórea (1 893 ha) y humedales (2 244 ha). Las proyecciones a 2020, 2030 y 2040 efectuadas con Markov y CA-Markov predijeron la continuidad, tanto el aumento del área urbano (6 058, 6 137 y 6 824 ha) y pastizal (10 971, 10 922 y 10 705 ha), como la dismunición de coberturas de vegetación arbórea (756, 722 y 444 ha) y humedales (1 965, 1 997 y 1 888 ha). Estas proyecciones de cambio de uso del suelo en Villahermosa muestran la desaparición de la vegetación arbórea y humedales, que resalta la necesidad de crear las reservas territoriales como lo señala el programa de ordenamiento ecológico.

La periurbanización se ha considerado como motor del cambio de uso del suelo y de la pérdida de ecosistemas y de biodiversidad. A partir de esta premisa, la investigación plantea el seguimiento, desde una doble perspectiva, histórica y predictiva, de los cambios en la superficie de los humedales y en la deforestación progresiva entorno a Villahermosa, la urbe más importante de la cuenca del río Grijalva, en el Estado de Tabasco (México). Se han utilizado diferentes métodos: el análisis bibliográfico para el periodo desde la fundación de la ciudad hasta el último tercio del siglo XX, la verificación de fotografías aéreas entre 1984 y 2008 y la modelización de escenarios futuros, entre 2020 y 2040. Desde el periodo colonial hasta mediados del siglo veinte, las inundaciones y la insalubridad dificultaron el crecimiento de la ciudad pese a la transformación de la red hídrica superficial en la cuenca, iniciada mediante la construcción de diques en el siglo XVII. Posteriormente, las elevadas tasas de pérdida de humedales y deforestación (-0.50 y -4.63 %) se incrementaron por la urbanización y el impacto de los programas de producción agropecuaria y petrolización. En los últimos 40 años, el desarrollo periurbano ocasionó la pérdida de 4.008 ha de vegetación arbórea y 289 ha de humedales, con una tendencia a desaparecer 1.449 y 356 ha adicionales respectivamente en el futuro 2040. Estos resultados resaltan la necesidad de rediseñar un programa metropolitano, transdisciplinario y sustentable que respete y actualice las reservas territoriales para regular la periurbanización.

El cambio de uso del suelo representa uno de los grandes desafíos que se antepone a la sostenibilidad, debido a que contribuye al cambio climático y a la pérdida de biodiversidad. Ante esto, y con base en el desconocimiento de los patrones de cambios de usos del suelo y sus efectos en los ecosistemas de Huimanguillo, Tabasco, se planteó realizar un análisis con Land Change Modeler (2000-2010) para estimar la distribución de las coberturas naturales con mayor presión ambiental. A partir de ello se construyó una proyección con Cadenas de Markov y Autómatas Celulares (2030). Así, durante 2000 y 2010 se detectaron importantes ganancias en los humedales (39 236 ha) y en la vegetación arbórea (24 773 ha), lo cual es favorable para el mantenimiento de los servicios ecosistémicos. Sin embargo, se registraron aumentos en la zona urbana (1 266 ha) con disminución en la agropecuaria (53 639 ha), aunque esta aún constituye la mayor superficie en el territorio. Además, con el análisis espacial del 2010 contra la proyección 2030, se detectó que continuaron las tendencias de crecimiento de los humedales (7 197 ha), vegetación arbórea (9 937 ha) y uso urbano (1 498 ha); así como la disminución del área agropecuaria (16 433 ha). Este estudio generó información cartográfica útil para la definición de las estrategias y políticas de planificación territorial, que conlleve a la implementación de un modelo de ordenamiento ecológico territorial de desarrollo urbano, y, en su caso, al decreto de áreas naturales protegidas.

En este estudio se analizaron los patrones del cambio de uso del suelo en la costa “Cuauhtemotzin-El Pailebot”, Tabasco, mediante la integración de un modelo de análisis espacio temporal (Land Change Modeler) y dos modelos espaciales de predicción (Cadenas de Markov y Autómatas Celulares). Esto fue debido a la carencia de datos sobre el estado actual de la situación ambiental en la zona costera de Tabasco, a pesar de ser información relevante para sustentar escenarios futuros del cambio de uso del suelo para la planeación ambiental. Los resultados muestran durante 2000-2018 una sobresaliente pérdida de 10,644 ha del uso agropecuario, contrario a un elevado aumento de 10,210 ha de coberturas de humedales. De la misma forma, se detectó la pérdida 2,978 ha de vegetación arbórea, ante un aumento de 988 ha del área urbana. El análisis LCM de la imagen del 2018 contra la proyección 2030 detectó que las superficies agropecuarias continuaron presentaron elevadas pérdidas, ante nuevos aumentos en los humedales; mientras que la vegetación arbórea siguió presentando tasas elevadas de deforestación, con evidente crecimiento del área urbana. Los patrones adversos actuales del cambio de uso de suelo deberán ser mitigadas tomando en cuenta las proyecciones futuras mediante el planeamiento basado en el diseño de un programa de regulación ambiental y sustentable, que establezca reservas ecológicas, promueva la conservación y restauración ambiental mediante un modelo ordenamiento territorial en la zona costera de Tabasco, México.

En las regiones tropicales del sureste de México, las actividades productivas de subsistencia, el crecimiento de las ciudades y la industria petrolera, están ocupando coberturas originales de vegetación selvática, vegetación hidrófita y cuerpos de agua. El objetivo del estudio fue valuar el efecto provocado por el crecimiento de las actividades primarias y de extracción de petróleo sobre las coberturas naturales, mediante la modelación del cambio de uso del suelo en el campo petrolero Samaria en los municipios de Cunduacán y Centro, Tabasco, México. Se realizó un análisis espacial con mapas de ocupación del suelo mediante Land Change Modeler y se determinaron ganancias, pérdidas, contribuciones, el cambio neto y las transiciones de cada categoría. Desde el inicio de la extracción de petróleo en 1965 hasta 2019, en el CPS, con una superficie de 8 052 ha, se perdieron 647 ha de humedales y 436 ha de vegetación arbórea, como consecuencia de la expansión de actividades primarias y la industria petrolera, las cuales ocuparon 1 287 ha de uso agrícola, 1 598 ha de uso pecuario, 269 ha de infraestructura petrolera y 775 ha de la zona urbana. Se concluye que la aplicación de Land Change Modeler fue novedosa para la evaluación de la degradación de los ecosistemas y la estimación de la distribución del cambio de coberturas naturales y usos artificiales en el campo petrolero Santamaria, estado de Tabasco.

Objetivo: Se caracterizaron los Sistemas de Producción Bovina en los ejidos del Área de Protección de Flora y Fauna, Cañón del Usumacinta, Tenosique Tabasco. Diseño/metodología/aproximación: Se crearon estratos socioeconómicos para las unidades de producción  mediante un muestro aleatorio a 80 Unidades de Producción Bovina, se generaron tablas de contingencia con pruebas de X2 y para datos categóricos y Análisis de Varianza (ANOVA) para datos cuantitativos. Resultados: Se identificó un sistema de producción bovina: “Extensivo Tradicional”, en tres estratos (I. Agricultura y Conservación, II. Agricultura y Ganadería, y III. Ganadería), donde el nivel socioeconómico, fisiográfico y el mercado afectan su tecnología y producción. Limitaciones del estudio/implicaciones: El Sistema Extensivo Tradicional presenta fuertes limitaciones para crear estrategias para la mejora de la producción debido a la fisiografía pone en desventaja la tecnificación y desarrollo, que afectan a los canales de comercialización y debido a esto, existe persistencia de vegetación selvática. Hallazgos/conclusiones: Las unidades de producción deben sentar las bases en el aprovechamiento sostenible de los recursos mediante el desarrollo de una ganadería desde una perspectiva de ordenamiento territorial.

El cambio de uso del suelo en Comalcalco, Tabasco, México, se modeló teniendo como base el efecto provocado por el crecimiento de las actividades antropogénicas sobre las coberturas naturales. Se hizo un análisis espacial mediante el Modelador de Cambios en el Terreno (MCT) y se calcularon tasas de cambio. Durante los años 2000-2010 se perdieron 8.391 ha de vegetación hidrófita y 1.048 ha de cuerpos de agua, ante el crecimiento acelerado de 8.391 ha de uso agrícola y 810 ha de la zona urbana. Se destacó la pérdida de 3.050 ha de pastizal y el aumento de 1.415 ha de manglar. Las Cadenas de Markov y los Autómatas Celulares proyectaron un escenario (2030) en donde se pierden 544 ha de vegetación hidrófita, 1.048 ha de cuerpos de agua y 3.050 de pastizal, ante los aumentos de 2.425 ha de uso agrícola, 1.415 ha del manglar y 1.110 de la zona urbana. El análisis espacial y la proyección resaltan la importancia de proteger la vegetación hidrófita, los cuerpos de agua y las crecientes superficies de manglar mediante una planificación ambiental que establezca formalmente zonificaciones definidas como: Área Natural Protegida, Conservación, Prioritaria de Conservación y Aprovechamiento, como lo señala el Programa de Ordenamiento Ecológico.

Objective: To study the conservation status of the tropical rainforest in the “Cañón del Usumacinta” Flora and Fauna Protection Area in Mexico, through an analysis of the change in land use and vegetation (1997, 2009 and 2016). Design/Methodology/Approach: Vegetation and land use shapefiles at 1:250,000 scale (national continuum) corresponding to 1997 (series I), 2009 (series IV), and 2016 (series VI) were downloaded. Finally, a spatial analysis was generated with calculation of exchange rates, using the Land Change Modeler between 1997-2009 and 2009-2016. Results: During 1997-2009, the tropical rainforest occupied 31.2% and the greatest impact of the period seen was a change rate of 7.4%. Subsequently, between 2009 and 2016 there was a great decrease in the land use change rate in the forest (0.8%), due to its decree as a federal Protected Area in 2008, as well as natural regeneration and the promotion of ecological restoration programs. Study Limitations/Implications: Absence of geographic variables to analyze factors driving change in land use. Conclusions: It is essential to promote the sustainable management of the Usumacinta Canyon based on what is established in the land use planning program and the management plan, and to redouble efforts to implement actions for restoring ecosystem services and the continuous monitoring of change in land use.