The article deals with the data structure required for the Life Cycle Assessment (LCA) of buildings using the Building Information Model (BIM) for implementation in the Czech construction industry. The construction industry produces a significant amount of waste while the capacity of landfills is being limited. The effective management of previously used materials that have the potential to be reused can significantly help to decrease consumption and save natural resources. LCA is a method that can be used to demonstrate the suitability of proposed materials, structures or buildings in terms of their whole life cycle and its environmental impact. For an LCA evaluation, it is crucial to obtain life cycle inventory (LCI) input data, though the structure of this data has not yet been clearly defined for the Czech environment. BIM includes, in addition to geometry, an information component which is applicable to this assessment. The aim of the article is to analyze previous approaches and define a BIM data structure for a particular material for LCI purposes. The new methodology is based on the standardization of a non-graphical information model data structure (SNIM) which was developed for the Czech construction industry. “Markup syntaxes” have been taken from the SNIM database and used to further identify the data for LCI base structure purposes. The MatLab matrix solver was used to classify these data. The advantages of the proposed methodology have been demonstrated via a case study of a monolithic concrete slab structure in which three types of concrete were evaluated. The results indicated the percentage of impact categories for each concrete type. These results are useful for expanding the BIM model with new data necessary for further LCA calculations. The extension of the BIM model via LCA calculations will lead to a reduction in the extraction of natural resources as well as a positive impact on the environment.
Tento článek se zabývá problematikou řešení tmelení spojů materiálů, u kterých může docházet k porušení tmelené spáry vlivem teplotních změn. Jako základní podkladní materiál je v tomto případě vybrán sklocement. Spolu s vybranými tmely z něj jsou vyrobeny zkušební vzorky, které jsou testovány podle platné evropské normy ČSN EN ISO 9047 Stavební konstrukce – Těsnící hmoty – Stanovení přilnavosti a soudržnosti tmelů při proměnlivé teplotě. Výsledky tohoto testování jsou hodnoceny vizuální kontrolou a přeměřením případných porušení posuvných měřítkem. Na základě vyhodnocení daných výsledků testování není možné ani jeden z testovaných tmelů doporučit ke tmelení sklocementových podkladních materiálů.
The article deals with the data structure for the purpose of Life Cycle Assessment (LCA) of buildings using the Building Information Model (BIM). LCA is a method that can be used to demonstrate the suitability of proposed materials, structures, or buildings in terms of their whole life cycle and its environmental impact. For the LCA evaluation it is crucial to obtain life cycle inventory (LCI) input data. The aim of the article is to define a BIM data structure for LCI purposes. The new methodology is based on standardization of non-graphic information model data structure called SNIM. Advantages of the proposed methodology have been demonstrated on the case study. These results are useful for expanding the BIM model with new data necessary for further LCA calculations.
Stavebnictví produkuje výrazné množství odpad? a zárove? se napl?ují kapacity skládek. Je nutné se zabývat efektivním využitím již použitých materiál?, které mají potenciál být znovu využity. Posuzování životního cyklu (Life Cycle Assessment – LCA) je metoda posuzování životního cyklu produktu nebo služby z hlediska jeho p?sobení na životní prost?edí. Informa?ní model budovy (BIM) obsahuje krom? geometrie i informa?ní ?ást, kterou je možné využít pro toto posouzení. Tyto data m?žou být použita pro inventuru životního cyklu (LCI) a poté pro samotné hodnocení. Cílem ?lánku je analyzovat p?edchozí p?ístupy a definovat, jakou datovou strukturu je nutné získat z BIM modelu pro ú?ely LCI konkrétního materiálu. Navrhovaná metodika je postavena na základ? informací z datové struktury standardizace negrafických informací modelu, zvaná (SNIM), která byla vyvinuta pro prost?edí ?eské republiky.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.