The fact that built environments, which are necessary for people to survive by hosting organizations such as shelters, work, and service cannot meet the functional needs over time, creating a problem for investors, owners, and users. The way to deal with these problems is to have a flexible building design to suit the new conditions to change the capacity, function, and performance. The façade, which is highly affected by indoor and physical environmental conditions; should have a modular, similar, adaptable, and detachable system. In this study, façades with these systems are designed with fractal geometry features that mathematically define the complexity, self-similarity, and access to the macro scale from the micro scales. In conclusion, a façade system that can adapt to changes by making use of a fractal pattern and provide daylight and solar control in the interior with the electrical voltage applied to the glass surface has been proposed.
Binalar tüketilen enerjinin yaklaşık %40’ından sorumludur. Binaların konfor koşulları gözetilerek, ihtiyaç duyacağı enerji talebinin karşılanması önemlidir. Tasarım sürecinde alınan kararlar, binaların enerji verimliliği düzeylerini etkilemektedir. Enerji simülasyon programlarının çoğu zaman alıcı yöntemler içermektedir. Daha hızlı çözüm yöntemlerine duyulan ihtiyaç bağlamında, binaların ısıtma ve soğutma yüklerinin yapay sinir ağları tabanlı yöntemlerle modellenerek enerji verimliliğinin arttırılması amaçlanmıştır. Literatürden elde edilen, binaların duvar ve çatı alanları ile toplam yükseklik, yönelim, cam yüzeylerin alanı ve dağılımı parametrelerinden oluşan 768 veri seti, eğitim ve test olmak üzere iki parçaya ayrılmış, yapay sinir ağları ile ısıtma ve soğutma yüklerinin hesabı için iki ayrı model oluşturulmuştur. Isıtma ve soğutma yüklerinin enerji talebini belirlemek için geliştirilen modellerin R performans değeri sırasıyla 0,99 ve 0,99 olarak tespit edilmiştir. Yapay sinir ağları tabanlı modelin, binalarda ısıtma ve soğutma yükü için ihtiyaç duyulan enerji talebinin hesaplanmasında simülasyon programları yerine kullanılabileceği göstermektedir.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.