n recent years, in the midst of drought and water crisis that has affected several regions of Brazil, in particular the semi-arid region, surface water reserves have been constantly monitored. In this context, the objective of this study was to map and analyze, through Remote Sensing, the dynamics of the water mirrors of the main reservoirs in Ceará, in order to show how the area of the water mirrors of the reservoirs were affected by the precipitations below of the average during the last six years of drought, comprising the years 2012 to 2017. For this, the Google Earth Engine platform was used to analyze Landsat images, comprising the interannual period from 2012 to 2017. For the delimitation of the waters, an enhancement technique was used to convert the RGB images to HVS, creating a panchromatic image and facilitating the process of identifying the water mirrors. Thus, the results indicated that all reservoirs lost area, where some even dried up completely. The results also suggest that the reservoirs located in the hydrographic basins of the wetter climate showed less loss of area compared to those of the drier climate. Due to the high number of reservoirs, the use of satellite images and Remote Sensing techniques are essential to measure the effects of drought on dams. Such information is extremely important for the planning and environmental management of water resources, from the perspective of promoting supply policies and, with this, expanding the capacity to face problems related to water security.
Nos últimos anos, em meio à seca e crise hídrica que afetaram várias regiões do Brasil, em particular a região semiárida, os reservatórios vêm sendo constantemente monitorados. Nesse contexto, o objetivo deste trabalho foi analisar, por meio de Sensoriamento Remoto, a dinâmica dos espelhos d'água dos reservatórios de Pernambuco, a fim de mostrar como a área dos espelhos d'água foi afetada pelas baixas precipitações, compreendendo os anos de 2012 a 2017. Para isso, foi utilizada a plataforma Google Earth Engine para analisar imagens do Landsat. Para a delimitação das águas, foi utilizada uma técnica de realce para converter as imagens RGB para HVS, criando uma imagem pancromática e facilitando o processo de identificação dos espelhos d'água. Desse modo, os resultados indicaram que todos os reservatórios perderam área, onde alguns chegaram a secar completamente. Além disso, os resultados ainda sugerem que os reservatórios localizados nas bacias hidrográficas de clima mais úmido apresentaram menor perda de área em comparação com as de clima mais seco. Essas informações são extremamente importantes para o planejamento e a gestão ambiental dos recursos hídricos, sob a perspectiva de fomentar políticas de abastecimento e, com isso, ampliar a capacidade de enfrentar problemas relacionados à segurança hídrica.
O presente trabalho é o resultado do mapeamento geotécnico, em escala 1:50.000, de uma área de aproximadamente 317 Km2 situada na região litorânea do Estado do Rio Grande do Norte, compreendendo o Município de Natal-RN e áreas adjacentes. As diversas etapas do mapeamento consistiram desde o levantamento de informações pré-existentes, com produção de mapas a partir de trabalhos de fotointerpretação, trabalhos de campo e ensaios de laboratório, culminando com a produção dos mapas básicos, onde destaca-se os mapas do substrato geológico e de materiais inconsolidados e, a partir da integração das informações contidas nesses mapas, obteve-se as cartas derivadas, das quais apresenta-se a carta de zoneamento geotécnico geral.
Nos últimos anos, em meio à seca e crise hídrica que afetou várias regiões do Brasil, em particular a região semiárida, os reservatórios vêm sendo constantemente monitoradas. Nesse contexto, o objetivo deste trabalho foi analisar, por meio de Sensoriamento Remoto, a dinâmica dos espelhos d'água dos reservatórios de Bahia, a fim de mostrar como a área dos espelhos d'água foram afetados pelas baixas precipitações, compreendendo os anos de 2012 a 2017. Para isso, foi utilizado a plataforma Google Earth Engine para analisar imagens do Landsat. Para a delimitação das águas, foi utilizada uma técnica de realce para converter as imagens RGB para HVS, criando uma imagem pancromática e facilitando o processo de identificação dos espelhos d'água. Desse modo,os resultados indicaram que a influência da variabilidade da precipitação e os impactos de outros fatores reduziram a quantidade de água superficial disponível de modo que dos 34 reservatórios estudados 16 tiveram redução de sua área ao final do período analisado. Essas informações são extremamente importantes para o planejamento e a gestão ambiental dos recursos hídricos, sob a perspectiva de fomentar políticas de abastecimento e, com isso, ampliar a capacidade de enfrentar problemas relacionados à segurança hídrica.sob a perspectiva de fomentar políticas de abastecimento e, com isso, ampliar a capacidade de enfrentar problemas relacionados à segurança hídrica.sob a perspectiva de fomentar políticas de abastecimento e, com isso, ampliar a capacidade de enfrentar problemas relacionados à segurança hídrica.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.