Bu çalışma, doğum sonu altıncı ayda eş desteğinin travma sonrası stres belirti düzeyine olan etkisini belirlemek amacıyla planlanmıştır. Gereç veYöntem: Araştırma, Esenler Kadın Doğum ve Çocuk Hastalıkları Hastanesi'nde Ocak 2019-Haziran 2019 tarihleri arasında yapılan tanımlayıcı bir çalışmadır. Çalışma, alınma kriterlerine uyan 315 anne ile yapılmıştır. Verilerin toplanmasında tanılama formu, City Doğum Travması Ölçeği ve Erken Lohusalık Sürecinde Kadınların Algıladıkları Eş Desteği Ölçeği kullanılmıştır. Bulgular: Araştırma kapsamına alınan katılımcıların %35,5'i 18-25 yaş grubu ve , %71,5'i 8 yıl ve altı eğitim düzeyine sahiptir. Kadınların %11,6'sının (n=37) CDTÖ'ye göre tüm travma kriterlerini karşıladığı, CDTÖ puan ortalamasının 25±3,81 (0-60) ve Erken Lohusalık Sürecinde KAEDÖ puan ortalamasının ise 57,69 ±7,38 (16-80) olduğu belirlendi. Katılımcıların CDTÖ puan ortalaması ile erken lohusalık sürecinde KAEDÖ puan ortalamaları arasında negatif yönlü istatistiksel olarak anlamlı ilişki saptandı (p <0,05). Katılımcıların Erken Lohusalık Sürecinde Algıladıkları Eş Destek puanları arttıkça City Doğum Travması Ölçeği puanlarının azaldığı belirlendi (p <0,05). Sonuçlar: Kadınların doğum sonu dönemde algıladıkları eş desteği doğum travması algılarını azaltabilir. Bu nedenle kadınların doğum sonu dönemde desteklenmeleri önem arz etmektedir.
ÖzÜretim işletmelerinde üretim, kalite kontrol, insan kaynakları başta olmak üzere araştırma geliştirme, üretim planlama, satın alma-lojistik, stok kontrol, muhasebe ve bilgi işlem gibi pek çok departman bulunmakta olup, bu departmanların her biri farklı ergonomik koşullara ihtiyaç duymaktadır. Bu farklılıktan dolayı departmanların ergonomik değerlendirilmesinde kullanılan faktörler bu çalışmada çevresel, fiziksel ve psikolojik olmak üzere üç ana başlıkta gruplandırılmıştır. Departman bazında ergonomik faktörlerin önem seviyeleri Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) ile belirlenmiştir. Çalışma sonucuna göre, ergonomik faktörlerin üretim işletmelerinin üretim departmanlarında en büyük, bilgi işlem departmanlarında ise en düşük önem seviyesine sahip olduğu söylenebilir.
Systems that have started to gain momentum recently and are concerned with creating a virtual copy of the physical system are called digital transformation. Digital transformation has become a concept that affects productivity and creates competitive advantage. As in all sectors, the importance of digitalization is increasing with the increasing competition in the aviation sector. In this study, the digital transformation elements used in airports were examined and the risks affecting this process were examined with the analytical network process method, which is one of the multi-criteria decision-making tools. The problems encountered and their causes were revealed with the fishbone diagram, and then the criteria that emerged were ranked and evaluated according to their importance with the analytical network process method. As a result of the evaluations, it was concluded that the creation of a multidisciplinary working environment is of great importance in the digital transformation at airports.
Natural, societal, and economic hazards have a negative impact on agricultural production. In the field of agriculture, productivity studies are common, but election studies are rare. The goal of the study was to figure out which product to plant based on the region’s characteristics by anticipating risk factors in advance. The most appropriate crop kind to grow based on the risk variables faced in agricultural production was explored in this study. The nine risk factors in the Çukurova region, as well as three alternative crops, were determined for this study. Input costs, changes in climatic conditions, changes in yield loss due to pests, agricultural tools and machinery failure, theft, fire, crop damage due to excessive water, crop loss due to drought and lack of technical information were chosen as criteria. Citrus, cereal, and legume were chosen as alternative crops. First, using the Analytical Hierarchy Process method, the weights of the score were determined. As a consequence of the weighing, the input costs criterion had the greatest weight value of 0.29. The criterion with the lowest score was a lack of technical information (0.01). Then, using the steps of the Elimination and Choice Translating Reality English method, which is one of the Multi Criteria Decision Making methods, the best relevant alternative ranking was determined. The comparison was also done using the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solutions method. The cereal alternative was the best in both methodologies as a result of their application. In the first method, legumes and citrus were chosen, however in the second method, the opposite outcome was obtained.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.