CHUVA, meaning “rain” in Portuguese, is the acronym for the Cloud Processes of the Main Precipitation Systems in Brazil: A Contribution to Cloud-Resolving Modeling and to the Global Precipitation Measurement (GPM). The CHUVA project has conducted five field campaigns; the sixth and last campaign will be held in Manaus in 2014. The primary scientific objective of CHUVA is to contribute to the understanding of cloud processes, which represent one of the least understood components of the weather and climate system. The five CHUVA campaigns were designed to investigate specific tropical weather regimes. The first two experiments, in Alcantara and Fortaleza in northeastern Brazil, focused on warm clouds. The third campaign, which was conducted in Belém, was dedicated to tropical squall lines that often form along the sea-breeze front. The fourth campaign was in the Vale do Paraiba of southeastern Brazil, which is a region with intense lightning activity. In addition to contributing to the understanding of cloud process evolution from storms to thunderstorms, this fourth campaign also provided a high-fidelity total lightning proxy dataset for the NOAA Geostationary Operational Environmental Satellite (GOES)-R program. The fifth campaign was carried out in Santa Maria, in southern Brazil, a region of intense hailstorms associated with frequent mesoscale convective complexes. This campaign employed a multimodel high-resolution ensemble experiment. The data collected from contrasting precipitation regimes in tropical continental regions allow the various cloud processes in diverse environments to be compared. Some examples of these previous experiments are presented to illustrate the variability of convection across the tropics.

This paper describes life cycle and moisture sources of mesoscale convective systems (MCSs) observed over western Colombia. Results show that, in general, MCS are more frequent during boreal summer and autumn, and particularly, systems observed in summer season present longer life and larger extension. On the continent, MCS genesis is strongly affected by sea breeze and diurnal heating and presents a peak from 15 to 18 LST. For oceanic systems, the main genesis period is later, from 00 to 03 LST. Continental and oceanic systems present a tendency of westward displacement. Analysis using a Lagrangian approach implemented to estimate air parcel trajectories suggests that, during boreal winter, the main moisture sources are from the Caribbean Sea and tropical north Atlantic, possibly resulting from the moisture-laden trade winds and the land-ocean temperature contrast over northern South America. In summer, it is clear the influence of ITCZ positioning with moisture particles traveling from the tropical Atlantic over Amazonian river basin. In Autumn, Chilean-Peruvian Pacific is the main moisture source, confirming the importance of Chocó low level jet to MCS genesis.

atenção e ensinamentos. Aos Professores Raquel Nieto e Luis Gimeno pelo fornecimento dos dados do Flexpart e pela calorosa acolhida e generosidade durante minha estadia na Universidade de Vigo (Espanha). Ao Dr. Dirceu Herdies pelo fornecimento das reanálises do período do SALLJEX. Ao Dr. Henri Laurent (in memorian) por acreditar na minha capacidade. À minha família pelo apoio e incentivos constantes. Ao meu namorado José Laércio Araújo pelo amor e compreensão que foram fundamentais ao longo desta jornada. Aos amigos de perto e de longe, em especial, pela simpatia, paciência e compreensão ao longo destes anos. Ao CNPq pela concessão da bolsa de Doutorado (Processo Nº142830/2005-4) e a CAPES pela concessão da bolsa de Doutorado Sanduíche (Processo N°BEX 4734/07). Ao CPTEC/INPE, em especial ao grupo do DSA, na pessoa de Alessandra de Pádua Pereira pelo fornecimento de imagens de satélite e apoio técnico. À FUNCEME por conceder esta oportunidade de aperfeiçoamento e crescimento. iv v "Eu me encontro entre aquelas que vêem a beleza da ciência" Marie Curie vi vii RESUMO Sakamoto, M.S. Sistemas convectivos de mesoescala observados na região subtropical da América do Sul durante o SALLJEX. 2009. 281 f. Tese (Doutorado) -Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2009. Neste estudo são analisados os sistemas convectivos de mesoescala (SCM's) subtropicais, de origem continental e oceânica, observados na América do Sul durante o South American Low Level Experiment (SALLJEX), realizado no verão de 2002/2003.Nesta análise são avaliadas a distribuição espacial, variabilidade diurna, ciclo de vida, deslocamento e parâmetros morfológicos dos SCM's continentais e oceânicos, sendo também investigadas as origens das fontes de umidade que contribuem para a gênese desses sistemas. Outros aspectos explorados são a caracterização das condições sinóticas com atenção à identificação dos fatores pré-condicionantes e mecanismos de gatilho à convecção; a avaliação das condições dinâmicas e termodinâmicas observadas durante a gênese do sistema convectivo e sua evolução ao longo do ciclo de vida. Além disso, são realizadas simulações numéricas dos SCM's com enfoque na verificação da qualidade da previsão de precipitação em função da capacidade do modelo em reproduzir as condições atmosféricas essenciais à geração da convecção. Os resultados mostram que os sistemas convectivos continentais são mais numerosos que os oceânicos, e em ambas as regiões, SCM's com maior duração apresentam taxas de expansão maiores nas primeiras horas do seu ciclo de vida. O jato de baixos níveis (JBN) afeta a formação de sistemas continentais, porém, seu efeito sobre os SCM's oceânicos é mínimo. O oceano Atlântico tropical, a região Amazônica e o oceano Pacífico subtropical, são as principais regiões de origem da umidade para a gênese dos sistemas convectivos, contudo, a atuação dessas fontes depende da região de formação do sistema e das condições sinóticas. O aquecimento diurno da camada limite convectiva, o j...

Resumo O presente artigo faz uma revisão bibliográfica e aborda os principais índices utilizados no monitoramento e análise de secas. Além disso, o texto ainda discorre sobre as metodologias empregadas mundialmente no monitoramento e previsão desses eventos. As secas ocorrem quando existe um déficit de precipitação comparado à média histórica da região. Elas podem ser diagnosticadas por meio de índices que identificam os períodos de escassez ou de disponibilidade hídrica através de equações. Dessa forma, é possível determinar a intensidade, frequência e duração dos eventos de seca. Nesse âmbito, alguns países implementaram seus próprios sistemas de monitoramento e alerta precoce das secas como o Monitor de Secas dos Estados Unidos, o Monitor de Secas da Europa e o Monitor de Secas do Brasil. Onde estes, utilizam de forma conjunta ou isolada as informações provenientes dos índices, a fim de identificar e caracterizar os eventos de seca. Desse modo, pode haver um melhor planejamento das instituições responsáveis, adoção de planos emergenciais e mitigação de impactos.

No abstract

Este estudo tem o intuito de avaliar um evento extremo ocorrido no estado do Ceará. Grandes transtornos à sociedade foram causados, como deslizamentos de terras, inundações, alagamentos, entre outras perdas materiais. O evento consistiu em dois sistemas atuando simultaneamente, um Vórtice Ciclônico de Altos Níveis (VCAN) e uma Ondas de Leste, sendo que o segundo atuou em um mês atípico, caracterizando uma ocasião rara. Segundo dados da Fundação Cearense de Meteorologia e Recursos Hídricos (Funceme),  nos dias que ocorreu o evento, a chuva na região metropolitana superou a média história do mês, chegando a 148 mm. Desta forma, é importante obter uma previsão mais precisa evitando maiores transtornos à sociedade. Sabe-se que de maneira geral, modelos regionais ou globais apresentam deficiência em simular a variável precipitação. Esta dificuldade geralmente está associada as parametrizações dos modelos e também aos processos físicos e dinâmicos, uma vez que, a variável precipitação não é contínua no tempo e no espaço. No entanto, para as variáveis de vento (u, v) e umidade específica (q) que são variáveis necessárias para o cálculo da convergência de umidade, os modelos conseguem ter um melhor desempenho. Assim, com intuito de estudar os possíveis sistemas meteorológicos, realizou-se simulações numéricas utilizando três diferentes conjuntos de dados: Climate Prediction Centre (CPC), Reanálise do National Center for Enviromental Prediction/National Center for Atmospheric Research (NCEP/NCAR) e Regional Atmospheric Modeling System (RAMS). Os principais resultados mostraram que a partir das simulações do RAMS, percebeu-se núcleos de convergência de umidade associadas a chuvas intensas no Ceará. Indicando ser uma opção  interessante para  suporte na previsão do tempo.

Ao longo dos anos, estudos têm abordado a relação dos oceanos Pacífico (OP) e Atlântico (OA) com as chuvas no Nordeste brasileiro (NEB). No entanto, nessa região, o regime pluviométrico apresenta períodos e volumes distintos, sendo importante realizar uma análise específica para diferentes áreas, visando entender as eventuais particularidades. Nesta pesquisa, o objetivo principal foi identificar como as chuvas se comportaram diante de eventos de El Niño (EN) e La Niña (LN) e diante da condição do Dipolo de Servain (DS) no AO nos trimestres Fevereiro-Março-Abril (FMA) e Março-Abril-Maio (MAM) durante a estação chuvosa no Ceará. Adicionado a isso, investigaram-se os meses Fevereiro-Março-Abril-Maio (FMAM) separadamente como forma de melhor compreender a variabilidade existente dentro da estação chuvosa. Os resultados indicaram que o fenômeno EN não acarretou na diminuição das chuvas em dois anos, 1995 e 2019, pois o fenômeno apresentou intensidade fraca nos trimestres FMA e MAM da estação chuvosa e a presença de um DS negativo no OA nesse período. Com relação aos anos de LN, verificou-se que a combinação de LN de intensidade fraca e moderada e DS negativo induzem a chuvas acima da média na estação chuvosa. Enquanto, a presença de LN de intensidade fraca e DS neutro ou positivo refletem em chuvas na média ou abaixo da média.

A agricultura é um dos setores que mais se ressentem da variabilidade e irregularidade das chuvas, típicas do clima semiárido que predomina no Estado do Ceará. Embora seja menos dependente do que a agricultura de sequeiro, culturas irrigadas também sofrem os impac­tos, principalmente, em períodos prolongados de seca quando os reservatórios não recebem aporte de água significativo. Neste artigo são apresentados os principais Sistemas de Infor­mação Agrometeorológica desenvolvidos pela FUNCEME para subsidiar a tomada de decisão para uma gestão sustentável no setor agrícola. São soluções tecnológicas disponibilizadas pela internet e que permitem identificar áreas com potencial de plantio em função da quali­dade da estação chuvosa, estimar o rendimento das culturas de forma antecipada, decidir o momento de plantar e realizar o manejo da irrigação com base nas condições atmosféricas.