Research has shown that analysis and modeling techniques that provide a better understanding of the behavior of network traffic flows are very important in the design and optimization of communication networks. For this reason, this work proposes a multifractal model based on a multiplicative cascade in the wavelet domain, to synthesize network traffic samples. For this purpose, in the proposed model, a parametric modeling based on an exponential function is used for the variance of the multipliers along the stages of the cascade. The exponential function parameters are obtained through the solution of a non-linear system, for this purpose, the Levenberg-Marquardt method is used. The main contribution of the proposed algorithm is to use a fixed and reduced number of parameters to generate network traffic samples that have characteristics such as self-similarity and wide Multifractal Spectrum Width (MSW) similar to the real network traffic traces and without the need for prior adjustment of these parameters.
O sistema MIMO massivo é uma das tecnologias mais promissoras para as redes 5G. Entretanto, existem problemas desafiadores na implementação prática desta tecnologia, como por exemplo, a alta complexidade computacional na inversão da matriz de filtragem. A inversão de matriz é uma questão importante que afeta o desempenho dos algoritmos de detecção de sinais. Um bom algoritmo de detecção para sistemas MIMO massivo depende de uma boa precisão na estimação da matriz de filtragem e, principalmente, ter baixa complexidade computacional para implementação em hardware. Com o objetivo de solucionar este problema, propõe-se um método de detecção linear de sinais. O algoritmo proposto utiliza um esquema iterativo baseado no método da secante para estimar a inversa da matriz de filtragem do algoritmo MMSE. O esquema iterativo tem como vantagem em relação a outros métodos da literatura, ter duas aproximações iniciais, o que garante uma rápida convergência. Além disso, o método matriz escada é utilizado com o objetivo de reduzir o número de operações matriciais e, consequentemente, o tempo de execução. Os resultados mostram que o algoritmo proposto obteve desempenho quase-ótimo em termos de BER, o que demonstra que o mesmo possui uma boa precisão na estimação do sinal transmitido.
A geração de energia fotovoltaica tem se tornado uma ótima opção para a geração de energia elétrica limpa, visto que ela possui alto potencial de produção de energia elétrica em todo o mundo. O equipamento responsável pela transformação dos raios solares em energia elétrica é o painel fotovoltaico. Sua simulação computacional é essencial para a realização de projetos de sis-temas fotovoltaicos. Contudo, os datasheets dos painéis não
Resumo-Elevadas taxas de transmissão são requisitos primordiais para atender serviços e aplicativos que necessitam de banda larga móvel aprimorada eMBB (enhanced mobile broadband) e que serão oferecidos pelas redes de quinta geração (5G). Neste contexto, analisar métricas de QoS (quality of service), como o throughput, são essenciais para entender a experiência do usuário conectado à rede. Logo, este trabalho avalia o impacto de parâmetros da camada física como: SINR (signal-interferencenoise to ratio), RSRP (reference signal received power) e ordem de modulação (64-QAM e 256-QAM), no throughput, em uma rede 5G NSA com agregação de portadora. Para tal, foram realizadas medições em laboratório que permitiram uma análise, por parâmetros estatísticos, do conjunto de dados obtidos.
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