As variáveis geradas durante uma perfuração de poços de petróleo, por sônicos introduzidos nos poços de petróleo equipados com sensores, são constituídas de um grande número de pontos onde se tem os valores georreferenciados. Nem todos os pontos coletados refletem as variáveis do perfis adequadamente, sendo comum a ocorrência de erros na coleta dos dados. A perfilagem é uma ferramenta fundamental na moderna operação de obtenção de variáveis de perfis em poços de petróleo, as quais dependem da disponibilidade de modelos confiáveis obtidos a partir do processamento de medições adquiridas em tempo real. Com o objetivo de filtrar os dados, fornecidos pela Petrobrás, implementados numa planilha Excel, foi analisado: DT, Profundidade, Nível Estratigráfico, Dcali, Vsh. Foi criado uma nova categoria Vsh_cat e o Dcali_cat. Os dados foram filtrados e verificamos uma melhora nos dados, reduzindo a quantidade de erros introduzidos durante a perfuração do poço.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.