The exponential growth of online technologies in everyday life transforms the very contours of social phenomena, processes, and institutions well known to sociologists. We discuss these transformations in two interrelated areas: transnational migration and extremism. First, the paper proposes an approach to examine «transnationalism online» as a sub-set of transnational migration studies. Second, it presents a critical review of how contemporary scholars study extremist activities and discourse of those who are involved in migration with a special focus on online manifestations of extremism. In a concluding part of the paper we present theoretical and methodological comments on the paths in examining the «dark side» of transnationalism online.
This article examines how transnational labor migrants to Russia from the five former Soviet Union countries – Azerbaijan, Kazakhstan, Kyrgyzstan, Tajikistan, and Uzbekistan – identify themselves in social media. The authors combine Rogers Brubaker's theory of identifications with Randall Collins' interaction ritual theory to study migrants' online interactions in the largest Russian social media (VK.com). They observed online interactions in 23 groups. The article illuminates how normative and policy contexts affect the Russian Federation's migration processes through a detailed discussion of migrants' everyday online interactions. Results reveal common and country-specific identifications of migrants in their online interactions. Migrants from Kazakhstan and Azerbaijan employ identifications connected to diasporic connections. Migrants from Kyrgyzstan, Uzbekistan, and Tajikistan in their identifications refer to low-skilled labor migration to Russia as a fact, a subject for assessment, and as a unifying category. For these countries, the present and the future of the nation is discussed in the framework of evaluation of mass immigration to Russia.
Миграция в Россию из стран СНГ — явление, которое ставит перед социальными учеными многочисленные исследовательские проблемы. Разнообразие миграционных потоков и трудности в доступе к «полю» приводят к тому, что различные фрагменты общей картины лишь в той или иной степени согласуются друг с другом. Статья посвящена осмыслению и сравнению нескольких таких фрагментов, полученных в ходе изучения «следов» активности транснациональных мигрантов в интернете. Авторы стремятся ответить на два вопроса: какие стороны миграционных процессов проявляются в собранных данных, а какие — ускользают от исследователей; как полученные результаты и их ограничения соотносятся со свойствами онлайн-среды, организованной деятельностью поисковых, классифицирующих и сортирующих алгоритмов? Эмпирический материал представлен двумя типами онлайн-данных, характеризующих миграцию в Россию из пяти стран (Азербайджана, Казахстана, Кыргызстана, Таджикистана и Узбекистана). Это группы "ВКонтакте" и сайты, найденные с помощью поисковика Google. Данные были собраны на шести языках: русском и стран исхода. В качестве методов выступают сетевой анализ, контент-анализ, а также онлайн-наблюдение. Охарактеризованы процессы сбора и анализа данных и основные результаты исследования для каждого из методов. Результаты соотнесены друг с другом, сделаны выводы о содержательных характеристиках миграционных процессов и о возможностях и ограничениях исследования миграции в онлайн-среде. Авторы описывают «разделение труда» между людьми и алгоритмами на каждом из этапов исследования, выделяют три типа алгоритмов согласно их роли в исследовательском процессе, а также размышляют над тем, как принятые методологические решения повлияли на полученные результаты. Благодарность. Исследование выполнено при поддержке Российского научного фонда, грант № 18-78-10049.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.