Resumo:Resumo: Resumo: Resumo: Resumo: Objetivando-se estudar a qualidade da água de irrigação, em especial do aqüífero situado no calcário da formação Jandaíra, na região produtora de melão localizada na Chapada do Apodi, realizou-se este trabalho utilizando-se resultados de 45 análises completas (CE a , pH e concentrações de Na +

Avaliaram-se os efeitos de doses de esterco bovino (0; 8; 16; 24; 32 e 40 t ha-1) sobre os rendimentos de espigas verdes e de grãos de duas cultivares de milho (Centralmex e AG-9012). O trabalho foi realizado em Mossoró (RN), de setembro a dezembro/99, com irrigação por aspersão. Utilizou-se esquema de parcelas subdivididas no delineamento de blocos completos casualizados com três repetições. As doses de esterco foram aplicadas às parcelas e as cultivares, às subparcelas. O rendimento de milho verde foi avaliado pelo número e peso totais de espigas verdes empalhadas e pelo número e peso de espigas comercializáveis, empalhadas e despalhadas. O rendimento de grãos foi avaliado pelo peso dos grãos corrigido para 15,5% de umidade. Análises do solo, realizadas aos 120 dias após o plantio, constataram que o esterco aumentou a retenção e a disponibilidade de água e os teores de fósforo, potássio e sódio, na camada do solo de 20-40 cm, mas não influenciou o pH e os teores de cálcio, soma de bases e de matéria orgânica. Tanto o rendimento de espigas verdes como o rendimento de grãos aumentaram com o aumento da dose de esterco, exceto o número e o peso totais de espigas verdes da cultivar Centralmex. A cultivar AG-9012 foi superior à cultivar Centralmex quanto aos rendimentos de espigas verdes e de grãos. A receita líquida, calculada com a comercialização de espigas empalhadas comercializáveis, foi maior na ausência de esterco para a cultivar AG-9012 e com a aplicação de 8 t ha-1para a Centralmex.

Objetivou-se, com este trabalho, desenvolver uma metodologia através de um embasamento estatístico, para determinação de nível crítico em tecido vegetal, oriunda de condições de campo. A obtenção do nível crítico pela distribuição contínua de probabilidade, é uma nova proposta para interpretação de análise foliar, baseada na distribuição normal reduzida. Para isto, são necessários dados de produtividade (P) e de Q, donde Q é definido como a relação entre P e n i (Q= P/n i), e n i é o teor do nutriente de que se deseja encontrar o nível crítico. Inicialmente encontra-se P que representa 90% da máxima, pela equação P(90%) = 1,281552s1 + X e para o cálculo de Q que 90% do valor máximo pela equação Q = 1,281552s2 + X onde X e s1 são a média aritmética e o desvio-padrão de P e X e s2, a média e o desvio-padrão de Q. O nível crítico é obtido por NCi = (1,281552s1 + X)/(1,281552s2 + X). O nível crítico foliar determinado pela metodologia da distribuição contínua de probabilidade permitiu calcular-se, para a cultura do café, valores dentro da faixa de referência recomendada pela literatura.

No abstract

Mossoró. As análises fisico-químicas permitiram avaliar a qualidade da água para irrigação, empregando-se índices clássicos da literatura, como Índice de Saturação de Langelier, CE, RAS, RAS aj e RAS cor . Na maioria das amostras estudadas observou-se que mais de 30% apresentam problemas devido ao risco de sodicidade (RAS elevada). A maior incidência de água com problemas de salinidade (elevada CE) e sódio ocorreu naquela proveniente de poços tubulares, que captam água de calcário ou aquíferos abastecidos diretamente pelo lençol freático. Dependendo do modo como se calculou a RAS, algumas amostras de água mudaram de classe, quando se empregou o ábaco desenvolvido pelo Laboratório de Salinidade dos Estados Unidos (USSL).Palavras-chave: água, fisico-química, irrigação, razão de adsorção de sódio QUALITY OF THE WATER FOR IRRIGATION IN DIFFERENT AQUIFERS IN AREA OF SEDIMENTS IN THE RIO GRANDE DO NORTE STATE, BRAZIL ABSTRACTMore than 600 water samples from different aquifers in a semi-arid region of northeastern of Brazil were studied. The analyses were conducted using a database of the Laboratory of Analysis of Water and Soil Fertility of the Department of Soils and Geology of Escola Superior de Agricultura de Mossoró. The analyses of physical and chemical properties allowed the evaluation of the quality of the water for irrigation using classic indexes in literature such as Index of Saturation of Langelier (ISL), Sodium Adsorption Ratio (SAR), SAR adjusted (SARaj) and corrected SAR (SARcor). A large number of water samples presented salinity problems and high amounts of sodium in relation to the bivalent cations Ca and Mg. The largest incidence of water with salinity and sodium problems belonged to tubular wells. Depending on the way the SAR was calculated, some water samples shifted class when the abacus developed by United States Salinity Laboratory was used.

[FI], and feed conversion rate [FCR]) of broiler chickens. Significant effects of FB were observed on BW and FI (reduced), on RWL, TPP, Ca, ALT, AST, GGT, Chol, and Tri (increased) at both 14 and 28 days evaluations. In addition, significant increase was observed on FCR, Alb, P, SA:SO, and CRP and significant reduction in UA, VH, and V:C only at the 28 days evaluation. Significant histological lesions were observed on liver and kidney of FB inoculated broilers at 14 and 28 days. Those results show that FB has a significant effect on biological and histological variables and on performance of broiler chickens.

To date, the authors are not aware of an in-depth investigation about embedded applications of the convolutional neural network (CNN) algorithm on small, lightweight, and low-cost hardware (e.g. microcontroller, FPGA, DSP, and Raspberry Pi) applied to detect faults in structural health monitoring (SHM) systems. In this Letter, the authors implement and evaluate both feasibility and performance of an embedded application of the CNN algorithm on the Raspberry Pi 3. The CNN-embedded algorithm quantifies and classifies dissimilarities between the frames representing healthy and damaged structural conditions. In a case study, the CNN-embedded application was experimentally evaluated using three piezoelectric patches glued onto an aluminium plate. The results reveal an impressively effective 100% hit rate. This performance may significantly impact the design and analysis of CNN-based SHM systems where embedded applications are required for identifying structural damage such as those encountered by aerospace structures, rotating machineries, and wind turbines.

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