Dengan mulainya revolusi industri 4.0, dimulailah tren dunia industri yang menggabungkan teknologi otomatisasi dengan teknologi cyber. Untuk itu diperlukan sistem keamanan sebagai respon semakin berkembangnya teknologi cyber ini. Salah satu solusi keamanan dalam melakukan ototentikasi adalah menggunakan bagian tubuh manusia yaitu wajah. Sistem dapat mendeteksi objek wajah sebagai citra masukan dari kamera. Setelah objek terdeteksi, sistem akan melakukan pencocokan wajah dengan citra wajah yang terdapat pada database sistem. Sistem ini merupakan penerapan Computer Vision dalam sistem keamanan. Citra akan diproses dengan menggunakan metode Haar Cascade untuk mendeteksi obyek wajah yang terdapat pada citra. Selanjutnya dengan metode Eigenface untuk membandingkan wajah terdeteksi dengan wajah pada database. Kedua metode ini akan diproses menggunakan Raspberry Pi. Tiga user melakukan uji sistem dengan kondisi yang berbeda-beda. Untuk user yang sudah terdaftar dalam database, kunci pintu akan terbuka otomatis. Sistem keamanan buka pintu akan menolak user yang tidak tersimpan dalam database dan mengirimkan notifikasi melalui aplikasi Telegram dan Whatsapp. Rata-rata akurasi pengenalan wajah berkisar 80% - 90% dengan jarak kamera sejauh 0.45 m pada ruangan dengan cahaya yang baik. Akurasi dan kemampuan respon sangat dipengaruhi oleh jarak, spesifikasi kamera, sudut, dan intensitas cahaya.
The purpose of this study is design and create a product counter control prototype control system based on a programmable logic controller. Using the ladder diagram programming language with cx-programmer 9.5 software that can be applied as commands in the PLC and produce an output that is used to control and drive the product counter conveyor prototype. This research begins with literature review, design and follows by assembly conveyor, DC motor, power supply, controller circuit, proximity sensor, digital counter and PLC. The measurement result is the speed of processing time of the parcel beam 1.51 second and 2.96 second removal of the sensor, sensor detection 7 cm, the accuracy of calculation of the number of products can calculate precisely and well. The test results show that the design of the tool can work well in the process of calculating the number of products.Keyword : Control System, conveyor, proximity sensor, DC motor
Saat ini, kebutuhan akan komunikasi bergerak semakin berkembang pesat, dengan bertambahnya pengguna telepon selular dan juga bertambahnya gedung-gedung pencakar langit dengan kontruksi yang menghambat sinyal seluler untuk penetrasi ke dalam gedung tersebut. Hal ini menyebabkan komunikasi di dalam gedung bertingkat menjadi terganggu, untuk itu dibutuhkan sebuah solusi untuk mengatasi permasalahan tersebut. In-Building Coverage akan menjadi solusi untuk permasalahan ini, dengan menggunakan model path loss slope yang telah banyak digunakan dalam perencanaan jaringan In-Building Coverage. Antena akan didistribusikan ke setiap lantai gedung, sehingga sinyal yang dipancarkan oleh antenna dapat menjangkau lebih dari 95% area gedung tersebut atau sesuai dengan kesepakatan antara pihak terkait. Sinyal yang dipancarkan oleh antena tentunya dipengaruhi oleh link budget tiap antena. Daya penerimaan antenna akan diukur dengan telepon genggam yang diinstal perangkat lunak Tems Pocket juga dengan metode walktest menggunakan telepon genggam dan laptop yang diinstal perangkat lunak Tems Investigation untuk melihat apakah sinyal yang dipancarkan sudah memenuhi standar dari operator seluler. Dari hasil pengujian di lapangan, tidak terjadi gangguan dalam komunikasi seluler di dalam gedung. Hasil pengujian di lantai Semi Basement didapat nilai RSCP rata-rata -48 dBm, di lantai 6 didapat nilai RSCP rata-rata -52 dBm dan di lantai 12 didapat nilai RSCP rata-rata -45 dBm.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.