Le cinéma et les vidéos font partie de notre quotidien. Mais l'image vue sur l'écran dit-elle toujours la vérité ? Sur base de quels critères décide-ton si ce que l'on voit est vrai ou non ? De par l'importance de son utilisation, nous pensons que l'éducation à l'image peut également passer par un cours de physique tout en permettant de clariier son mode de pensée. Pour ce faire, nous avons fait visionner un clip vidéo à des étudiants de première année universitaire. Nous leur avons ensuite demandé d'expliquer ce qu'il voyait, par écrit, à la lumière de leurs connaissances. À partir des réponses, nous avons pu mettre en évidence différents types de raisonnements causaux pouvant être expliqués à la lumière de l'ontologie. Nous nous proposons de présenter la méthodologie utilisée ainsi que les principaux résultats obtenus. Motion pictures and video clips are part of our daily lives. But does the image seen on the screen always say the truth? On basis of which criteria do we decide if what we see is true or not? Due to the importance of its use, we think that the image education can also pass by a physics class while allowing to clarify its way of thinking. To study this question, we presented a video clip to university students of irst year and we asked for a written explanation in the light of their knowledge. Based on their answers we were able to identify different types of causal reasoning which can be explained with the reference to ontology. We will present the methodology that we used and the main results obtained.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.