Fingerprint data of parents and children were taken directly from Lombok, Indonesia. This dataset was collected from 30 families consisting of father's, mother's, and child's fingerprints. The data were collected from one family to another, with and without a kinship relationship. It was collected with a U are U 4500 SDK Digital Persona and extracted using the feature extraction method from the Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM). This dataset of parent and child fingerprint data can be used in research to determine the texture similarities of parent and child fingerprints. Furthermore, it can also be used in DNA processing, pattern similarity, and verification.
Seseorang yang menguasai tekhnologi informasi, ia akan bisa bersaing di tengah persaingan yang sedemikian ketat, dengan alasan inilah perhatian terhadap proses informasi menjadi sangat ditekankan. Dalam inplementasi pada SMA Negeri 1 Sakra terdapat beberapa kendala di antaranya dalam pelaksanaan kegiatan pembelajaran. Berdasarkan observasi yang dilakukan proses pengolahan nilai raport yang telah menggunakan komputerisasi, namun karena masih menggunakan microsof excel harus membutuhkan waktu yang lama dan kurang efisien. Hal tersebut mengakibatkan proses pengolahan nilai raport sering terjadi kesalahan/error. Dari permasalahan tersebut maka penulis merancang dan membangun sebuah sistem informasi pengolahan nilai raport sehingga diharapkan dapat mempermudah pihak sekolah dalam melakukan proses pengolahan nilai raport menggunakan sistem informasi berbasis web. Dalam sistem yang dibuat nantinya diharapkan dapat mempermudah pihak sekolah dalam meningkatkan kualitas pendidikan. Hasil dalam penelitian ini adalah membangun sebuah sistem informasi pengolahan nilai raport berbasis web yang mampu menoptimalkan proses penilaian yang efisien dan akurat.
Pemilihan program studi merupakan sebuah kewajiban bagi setiap mahasiswa baru yang melanjutkan ke jenjang lebih tinggi. Perguruan Tinggi Swasta (PTS) di pulau lombok telah banyak membuka program studi Teknik Informatika Stara 1. Memilih program studi tentu tidak mudah apa lagi program studi yang peminatnya banyak. Sistem pendukung keputusan memberikan kemudahan untuk menentukan PTS mana yang akan dipilih. Simulasi PTS yang ada di Lombok terdapat 4 PTS. Dimana ke 4 PTS ini akan dipilih untuk menentukan mana yang akan terbaik dalam menentukan program studi Teknik Informatika Stara 1. Menentukan suatu alternatif tentunya tidak lepas dari kriteria-kriteria yang menjadi bahan pertimbangan dalam memilih alternatif. Terpilihnya alternatif yang tersedia memiliki nilai tertinggi untuk dijadikan sebagai solusi dalam pemilihan alternatif yang ada.
Abstrak - Keberadaan teknologi informasi khususnya teknologi internet, telah banyak memberi manfaat dalam segala bidang tidak terkecuali bidang pendidikan. Salah satu manfaat dari teknologi internet dalam bidang pendidikan adalah dimanfaatkannya Learning Managemen System (LMS) sebagai model pembelajaran e-larning dalam meningkatkan kualitas pembelajaran. Pemilihan Model Pembelajaran e-learning berbasis LMS ini merupakan salah satu strategi alternatif model pembelajaran diantara puluhan model-model pembelajaran yang ada seperti model pembelajaran CORE (Connecting, Organizing, Refleting, Extending), AIR (Auditory, Intellectualy, Repetition), Explicit Instruction, Kumon, Pembelajaran Berbasis masalah (Problem Based Learning) dan lain-lain untuk meningkatkan kualitas pembelajaran algotima di STMIK Mataram.Sebagian besar mahasiswa khususnya di STMIK Mataram mengatakan bahwa mata kuliah Algoritma adalah salah satu mata kuliah yang terbilang sulit. Untuk dapat lebih mudah memahaminya, mahasiswa tentu ditutut untuk lebih banyak belajar dan berlatih. Selain itu, pemilihan model pembelajaran yang tepat juga sangat mempengaruhi kualitas pembelajaran yang dapat meningkatkan hasil belajar algoritma di STMIK Mataram. Pemilihan model pembelajaran e-learning berbasis LMS ini dapat dilakukan dengan memanfaatkan sebuah aplikasi/tools yang berbasis web yang disebut dengan web based learning tools seperti Moodle, Edmodo, Schoology, Google Classroom, Blackboard, Articulate, WebCT dan lain-lain. Dengan model pembelajaran e-learning berbasis LMS ini, berdasarkan beberapa penelitian mengungkapkan secara signifikan mampu mendongkrak kualitas pembelajaran. Peningkatan kualitas pembelajaran melalui e-learning berbasis LMS diharapkan dapat meningkatkan hasil belajar terutama pada mata kuliah algoritma di STMIK Mataram. Keyword: Pembelajaran, LMS, Learning Managemen System, STMIK Mataram
Object-Oriented Programming (OOP) is one of computer students' competencies to have. However, students in computers at the University of Technology Mataram have always had more than 50% of their students have grades below B in the last three years. Based on the analysis, literature review, and existing problems, research was carried out by developing a blended learning model by adopting a blended learning lab rotation to improve student learning outcomes in OOP courses. The learning model is supported by learning materials with facilities in the form of learning modules (equipped with practice questions, pre-tests, and post-tests), video tutorials, facilities for discussion and collaboration, and material in presentation slides. The research method used is Research and Development (R&D) by implementing an existing model that combines two learning development models, namely the Borg & Gall Model and the Dick & Carey Model, whose overall steps are called the Step of System Approach Model of Educational Research and Development. The feasibility test was carried out through expert validity tests. The application of this blended lab-rotation-based learning model effectively improved student learning outcomes in OOP courses. This is shown through the product effectiveness test, where the average value of the post-test reached 80.40, with the number of students declared complete in achieving the minimum standard set at 85%. The increase in student learning outcomes in this OOP course is quite significant, reaching 50% of the pre-test average value, only 57.20, with the number of students declared complete by 35%.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.