Objetivo. Describir el diseño y cobertura de la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2012 (ENSANUT 2012). Material y métodos. Se presenta el diseño de la ENSANUT 2012, una encuesta poblacional probabilística con esquema de muestreo polietápico y estratificado, las capacidades inferenciales de la muestra, los aspectos logísticos de la misma y la cobertura alcanzada en campo. Resultados. La tasa de repuesta para hogar de la ENSANUT 2012 fue de 87%, con un total de 50 528 hogares con entrevista completa efectiva. En estos hogares, se obtuvieron un total de 96 031 entrevistas individuales completas, más 14 104 entrevistas completas de usuarios ambulatorios de los servicios de salud. Conclusión. El diseño probabilístico de la ENSANUT 2012 y la cobertura alcanzada permiten realizar inferencias sobre condiciones de salud y nutrición, cobertura de programas y acceso de la población a los servicios de salud. Al tratarse de un diseño complejo, es necesario que las estimaciones que se realicen a partir de la ENSANUT 2012 consideren el diseño muestral de la encuesta: factores de ponderación, unidades primarias de muestro y variables de estratificación.
Objetivo. Describir el diseño metodológico de la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición (Ensanut) 2018. Material y métodos. La Ensanut 2018 es una encuesta probabilística de hogares. Se describen los siguientes elementos del diseño: alcance de la encuesta, procedimiento de muestreo, procedimiento de medición, procedimiento de inferencia y organización logística. Resultados. Se obtuvieron 44 064 entrevistas de viviendas completas y 82 499 entrevistas completas de individuos. La tasa de respuesta de hogar fue 87%. La tasa de respuesta de individuos fue de 98%. Conclusiones. El diseño probabilístico de la encuesta Ensanut 2018 permite hacer inferencias estadísticas válidas sobre parámetros de interés para la salud pública a nivel nacional y para catorce estados. Además, sus resultados son comparables con la Ensanut 2012 para poder identificar potenciales cambios en los estados de salud y nutrición de la población mexicana, para que en caso de ser necesario se adecuen las políticas de salud.
Objetivo. Describir el diseño metodológico de la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición de Medio Camino (Ensanut- MC) 2016. Material y métodos. La Ensanut-MC es una encuesta probabilística nacional cuya población objetivo son los habitantes de viviendas particulares en México. El tamaño de muestra se determinó para poder hacer inferencias sobre las localidades urbanas y rurales de cuatro regiones. Se describen los elementos principales del diseño: población objetivo, temas de estudio, procedimiento de muestreo, procedimiento de medición y organización logística. Resultados. Se obtuvieron 9 479 entrevistas de hogar completas y 16 591 entrevistas de individuos completos. La tasa de respuesta de hogar fue 77.9%. La tasa de respuesta de individuo fue 91.9%. Conclusiones. El diseño probabilístico de la Ensanut-MC permite hacer inferencias estadísticas válidas sobre parámetros de interés para la salud y nutrición pública de México, específicamente en variables de sobrepeso, obesidad y diabetes mellitus. Asimismo, la información actualizada sustentará el monitoreo, la actualización y formulación de nuevas políticas y programas prioritarios.
Objetivo. Estimar la prevalencia de diabetes (total, diagnosticada y no diagnosticada), de descontrol glucémico en México y sus factores asociados. Material y métodos. Se analizaron 3 700 adultos participantes en la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición de 2016. Se estimaron las prevalencias con ponderadores poblacionales y los factores asociados con diabetes total y descontrol glucémico con modelos de regresión de Poisson. Resultados. La prevalencia total de diabetes fue de 13.7% (9.5% diagnosticada, 4.1% no diagnosticada); 68.2% de los diagnosticados presentó descontrol glucémico. Mayor tiempo de diagnóstico, vivir en el centro/ sur del país y ser atendido en farmacias se asoció con descontrol glucémico, mientras que ser atendido en los servicios de seguridad social se asoció con mejor control glucémico. Conclusión. Se requieren esfuerzos multisectoriales para fortalecer el tamizaje, diagnóstico oportuno y control de la enfermedad, considerando las diferencias por región y tipo de servicio de salud.
Seroprevalence surveys provide estimates of the extent of SARS-CoV-2 infections in the population, regardless of disease severity and test availability. In Mexico in 2020, COVID-19 cases reached a maximum in July and December. We aimed to estimate the national and regional seroprevalence of SARS-CoV-2 antibodies across demographic and socioeconomic groups in Mexico after the first wave, from August to November 2020. We used nationally representative survey data including 9,640 blood samples. Seroprevalence was estimated by socioeconomic and demographic characteristics, adjusting by the sensitivity and specificity of the immunoassay test. The national seroprevalence of SARS-CoV-2 antibodies was 24.9% (95%CI 22.2, 26.7), being lower for adults 60 years and older. We found higher seroprevalence among urban and metropolitan areas, low socioeconomic status, low education and workers. Among seropositive people, 67.3% were asymptomatic. Social distancing, lockdown measures and vaccination programs need to consider that vulnerable groups are more exposed to the virus and unable to comply with lockdown measures.
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