Resumo-O manejo florestal comunitário em áreas de assentamento, no Pará, necessita de ferramentas que forneçam informações confiáveis sobre o potencial madeireiro da área, como equações de volume. Foram ajustados cinco modelos volumétricos de simples entrada e cinco de dupla entrada para estimar o volume de madeira em pé no Projeto de Desenvolvimento Sustentável Virola-Jatobá em Anapu, Pará. Foram cubados, pelo método de Smalian, 172 indivíduos com diâmetro tomado a 1,30 m do solo de 60 a 120 cm e altura comercial de 5,24 a 35 m, de 25 espécies de interesse comercial da comunidade. Utilizaram-se os critérios estatísticos coeficiente de determinação ajustado (R²aj), erro padrão da estimativa (Sxyr), coeficiente de variação (CV), desvio médio percentual (DMP) e a análise gráfica de resíduos para selecionar o melhor modelo de simples e de dupla entrada. O teste do qui-quadrado foi utilizado para validar os melhores modelos. O modelo de Husch foi confirmado para estimar o volume de madeira em pé na área de estudo, pela equação logv = 0,7974 + 4,4294logd. Essa equação não utiliza a variável altura comercial, por isso pode gerar menos custos na atividade de inventário e evitar erros que provém da estimativa dessa variável. Volume equation as basis of community forest management in Anapu,
Determining the ideal sampling intensity is important to guarantee data closer to reality with less cost and time in the forest inventory. The objective of this paper was to evaluate the influence of different sample intensities to estimate the floristic composition, species diversity and the timber volume, beyond compare the results with their respective parameters obtained in the census of an ombrophilous open forest area in Verde Para Sempre Extractive Reserve. Was simulated a random sampling with sampling units of 1 ha and several sample intensities: 5%, 10%, 15% and 20% in an area of 200 ha that it was submitted to a forest census. It was evaluated the phytosociological parameters such as structure and diversity, and the estimated errors in the sampling intensities for the volume. The forest has a structure with high diversity and species of high economic value, indicating the existence of an aptitude for sustainable forest management. The treatment with 5% and 10% sample intensity were not enough to contemplate all the species in the area and estimate the volume inside to the required accuracy limit, maximum of 10% sampling error. The treatments of 15% and 20% resembled the parametric value regarding floristic composition, species diversity and volumetry of the forest census of the area, showing no significant difference between them. The analysis of the phytosociological structure showed the importance of using sample inventories to evaluate the economic potential of an area and its suitability for forest management.
RESUMO A exploração madeireira na região amazônica tem ocasionado uma enorme pressão sobre espécies nativas, chegando até mesmo a reduzir algumas populações em determinadas regiões. Esta pesquisa teve como objetivo analisar os critérios de seleção de árvores matrizes de Vouacapoua americana Aubl., espécie florestal criticamente ameaçada de extinção e cuja madeira é utilizada na construção civil, em um empreendimento de manejo florestal sustentável do PDS Virola Jatobá, em Anapu-PA. O estudo foi realizado em três Unidades de Produção Anual, onde foram avaliados aspectos como diâmetro, altura, qualidade de fuste e estado fitossanitário de 50 indivíduos. As análises de campo revelaram que, de 38 indivíduos classificados pelo plano de manejo como matrizes/porta-sementes, apenas três apresentaram características fenotípicas adequadas que permitem classificá-los como tal. O critério de seleção de árvores matrizes exigido pela atual legislação que rege o manejo florestal não foi adequadamente observado no plano de manejo do PDS Virola Jatobá para a espécie. PALAVRAS-CHAVE: características fenotípicas; espécie florestal; exploração madeireira.
Apesar dos sistemas agroflorestais (SAF) representarem alternativas de uso sustentável dos recursos naturais e recuperação de áreas degradadas, juntamente com o aproveitamento constante da mão de obra familiar na região amazônica, ainda assim, encontram-se preteridas em relação à agricultura tradicional, visto que grande parte dos produtores não possui informações consistentes acerca das vantagens econômicas oferecidas por esses sistemas. Portanto, o objetivo desta pesquisa foi avaliar o desempenho econômico de dois modelos agroflorestais, estabelecidos no Projeto de Desenvolvimento Sustentável (PDS) - Virola Jatobá, município de Anapu, Pará. A coleta dos dados foi realizada por meio de questionário semiestruturado, acompanhada de inventário censo nas propriedades analisadas. A viabilidade econômica foi mensurada a partir dos indicadores: relação benefício-custo (RBC); valor presente líquido (VPL); taxa interna de retorno (TIR). Foram estimados com base nos valores dos fluxos de caixa, produzidos ao longo do horizonte de tempo de 20 anos, atualizados à taxa de 6,75% ao ano. Em ambos os casos, os valores dos indicadores de rentabilidade transcenderam aos limites mínimos definidos pela literatura. Mesmo apresentando composição florística e intensidades semelhantes, o segundo estande (SAF-B) proporcionou maior rentabilidade em relação ao primeiro (SAF-A), à medida que suas receitas líquidas foram elevadas com a agregação de valor da produção e comercialização das sementes de mogno brasileiro, provenientes das árvores da bordadura do plantio. Assim, os resultados gerados por este estudo podem corroborar à expansão das práticas de SAF na Amazônia, preenchendo parte das lacunas e a carência de informações de ordem econômica que subsistem sobre agroflorestas.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.