Sequence alignment is a basic method in sequence analysis. This method is used to determine the similaritiy level of DNA sequences. The Needleman-Wunsch algorithm is an algorithm that can be used to solve the problem of sequence alignment. This research shows that the relation T (i, j) used in the Needleman-Wunsch algorithm is a function where T: (ℕ0 ℕ0) → ℤ. The function T (i, j) is a recursive function. Moreover, DNA sequence data used are DNA sequences from the Timor Deer, which are the identities of the provinces of West Nusa Tenggara and Red Deer, which are typical deer from the European continent as a comparison. The DNA sequence data was obtained from BLAST (Basic Local Alignment Search Tool). Based on the alignment, the most optimal alignment is obtained by forming 666 base pairs sequences with 322 matches, 230 missmatches and 114 gaps, meaning that the two DNA sequences have a 48% similarity (322/666).
Metode pembelajaran merupakan salah satu faktor yang menentukan keberhasilan dalam suatu proses pembelajaran, termasuk didalamnya pembelajaran matematika. Metode problem solving merupakan salah satu metode pembelajaran yang berbasis masalah yang dapat membuat proses pembelajaran menjadi lebih menarik dan menyenangkan. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk memberikan pelatihan dan pemahaman kepada siswa tentang penerapan prosedur dan strategi problem solving model Polya dalam menyelesaikan permasalahan matematika yang berifat rutin maupun tidak rutin. Hasil kegiatan memperlihatkan bahwa siswa SMA Negeri 1 Praya Lombok Tengah belum familiar dengan metode ini, yang tercermin dalam jawaban siswa terhadap angket yang diberikan. Terhadap penerapan metode problem solving model Polya dalam penyelesaian soal matematika, jawaban siswa berbeda untuk tipe soal rutin dan yang tidak rutin. Untuk soal tipe rutin 87,50 % siswa menjawab dengan benar, sedangkan untuk tipe soal yang tidak rutin 56,26 % siswa menjawab tetapi belum maksimal memanfaatkan metode ini untuk memperoleh solusi dari permasalahan yang diberikan.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.