The present study focuses on the geographical investigation of the automotive industry in Hungary that has been integrated into the global production networks as a relevant sector of the reindustrialization in East- Central Europe. The aim of the paper is to reveal the dominant spatial trends in this sector since the economic crisis of 2008, and how these are connected to the issue of upgrading influenced also by digitalization. The analysis is primarily based on the official industrial employment data however other secondary sources are also used. It has been stated that the growth of the Hungarian automotive industry showing to the direction of geographical concentration and expansion is accompanied by the regional stability of the sector. Quality indicators expressing upgrading indicate correlation with the spatiality of car factories and Tier 1 suppliers carrying out more complex activities, but a more significant functional upgrading is only realised in the capital city with increasingly research-development focused profile. Results suggest only moderate upgrading despite the gradual adaptation of Industry 4.0 technologies.
A nemzetközi termelési hálózatokba tagozódott, félperiférikus helyzetű magyar textil-, ruha-, bőr- és lábbeligyártó (TCLF) ipar zsugorodik. Szerkezet- és generációváltási folyamatai mégis nagyarányú munkaerőhiányt teremtenek, melynek kezelése a könnyűipari szakmák iránti csekély érdeklődés és az iparágspecifikus tudás (újra)termelését szolgáló intézményrendszer visszafejlődése miatt komoly kihívás. Cikkünkben a könnyűipar munkaerőigényeket meghatározó szerkezeti és területi jellemzőit, majd – friss terepi kutatásainkra építkezve – a cégek kényszerek mentén formálódó humán stratégiáit mutatjuk be. Végül, a diszkusszióban a globális termelési hálózatok (GPN) elméleti keretrendszerében értelmezzük eredményeinket. Fő következtetésünk, hogy a termelési hálózatokban történő hosszabb távú (sikeres) részvétel, illetve a megfelelő humánerőforrás-utánpótlás egymást kölcsönösen feltételezi.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.