RESUMENEn este estudio se comparó el comportamiento de un bosque secundario de Roble-Hualo, donde las especies predominantes son Nothofagus obliqua y Nothofagus glauca y una plantación de Pinus radiata D. Don de 12 años de edad, en el proceso precipitación -intercepción. El estudio se desarrolló en la Estación Experimental El Picazo, comuna de San Clemente, Región del Maule, Chile, entre el mes de julio de 2007 a julio de 2008, en dos microcuencas vecinas de dimensiones reducidas con condiciones similares de suelo, exposición y pendiente pero que diferían en la cobertura vegetal. Se caracterizó la vegetación de cada microcuenca y se establecieron indicadores de densidad de parcela. Los indicadores de la cobertura nativa superaron ampliamente a los de las coberturas exóticas. Para registrar la precipitación se instalaron dos pluviógrafos del tipo Hobo en cada microcuenca. Equidistante de ellas se ubicó otro pluviógrafo sin cobertura vegetal. Se registraron 21 tormentas caracterizando temporal y espacialmente el comportamiento de la precipitación abierta y bajo dosel. Los resultados indican que pese a tener diferencias numéricas las coberturas vegetales, éstas no se transforman en diferencias estadísticamente significativas. Además se observó que la intercepción depende en mayor medida de la arquitectura de copa, distribución espacial de los árboles y tipo de hojas, que de la cantidad de árboles por parcela. ABSTRACTThis study compared the behavior of an Oak-Hualo secondary forest, where the dominant species are Nothofagus obliqua and Nothofagus glauca, with that of a 12-year-old Pinus radiata D. Don plantation in the precipitation-interception process. The study was conducted at the El Picazo Experimental Station in the town of San Clemente, Maule region, between July 2007 and July 2008 in two neighboring smallscale sub-watersheds with similar soil, exposure and slope conditions, but with different vegetation covers. The vegetation of each watershed was characterized and the plot density indicators obtained. The native cover indicators greatly surpassed those of the exotic covers. To record precipitation, two Hobo rain gauges were placed in each sub-watershed. Equidistant from these, another rain gauge was set up without vegetation cover. In total, 21 storms were recorded, characterizing temporally and spatially open and under-canopy precipitation behavior. The results indicate that although the vegetation covers have numerical differences, these do not translate into statistically significant differences. In addition, it was found that interception depends more on crown architecture, spatial distribution of the trees and type of leaves than on the number of trees per plot. 1 Chile is made up of large geographic units, these being the coastal plains, the coastal mountain range, the central depression and the Andes mountain range. Between the central depression and the Andes mountain range are the foothills, which are lower-elevation mountain ranges. The study area for this research was located at an elevation of ...
La cantidad de humedad al sur de la Patagonia (argentino-chilena), en parte condicionada por la presencia de la cordillera, determina cambios en los atributos de las comunidades vegetales. Los índices de vegetación obtenidos por sensores remotos están asociado a la cantidad de material fotosintéticamente activo y Productividad Primaria Neta Aérea (PPNA), entre otras características de la vegetación. El índice de vegetación más utilizado es el índice Verde Diferencia Normalizada (NDVI). Particularmente la I-NDVI (Integral del índice de vegetación) está asociada a PPNA. El objetivo de este trabajo es describir el comportamiento de la vegetación en dos sitios del sur de la Patagonia (Río Gallegos y Punta Arenas) a través del NDVI y su relación con variables meteorológicas. Datos de precipitación y temperatura fueron obtenidos de estaciones meteorológicas y los datos espectrales (NDVI- de imágenes MOD13Q1, 250m, 16 días) utilizando la plataforma Google Earth Engine. Se calcularon índices de precipitación estandarizados (SPI y SPEI). Se realizaron correlaciones entre los datos meteorológicos y espectrales. El NDVI describió el comportamiento de la vegetación. La evolución intraanual del NDVI es diferente en los sitios evaluados. El área de Punta Arenas presenta valores más altos todo el año (mayor I-NDVI) y un comportamiento unimodal (máximo en diciembre), mientras que Río Gallegos presentó dos picos (octubre y abril). Resultados preliminares indican que el NDVI está correlacionado con temperatura anual en Punta Arenas, mientras que en Río Gallegos correlacionó con la precipitación acumulada. La I-NDVI estuvo correlacionado con SPI y SPEI (10 meses) solo en Río Gallegos.
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