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This paper investigates the price transmission in the world market for soybeans using time series econometrics models. The theoretical model developed by Mundlack and Larson (1992) is based on the Law of the One Price, which assumes price equalization across all local markets in the long run and allows for deviations in the short run. The international market was characterized by three relevant soybean prices: Rotterdam Port, Argentina and the United States. The paper estimates the elasticity of transmission of these prices into soybean prices in Brazil. There were carried causality and cointegration tests in order to identify whether there is significant long-term relationship among these variables. There was also calculated the impulse-response function and forecast error variance decomposition to analyze the transmission of variations in the international prices over Brazilian prices. An exogeneity test was also carried out so as to check whether the variables respond to short term deviations from equilibrium values. Results validated the Law of the One Price in the long run. In line with many studies, this paper showed that Brazil and Argentina can be seen as price takers as long as the speed of their adjustment to shocks is faster than in the United States, the latter being a price maker.

O presente estudo se propôs a analisar a relação existente entre os mercados atacadistas de melão amarelo no Brasil. Para analisar a transmissão de preços entre estes mercados, utilizaram-se métodos de séries de tempo, teste de raiz unitária, teste de co-integração de Johansen, o modelo Auto-regressivo Vetorial (VAR), decomposição da variância dos erros de previsão e função resposta ao impulso. O período analisado abrangeu janeiro de 2001 a dezembro de 2005. Os resultados mostraram que, apesar dos pólos Açu/Mossoró-RN e Baixo Jaguaribe-CE representarem as maiores áreas produtoras nacionais de melão, variações nos preços de atacado de melão amarelo das Centrais de Abastecimento de Natal e Fortaleza, não afetam de maneira significativa os preços dos outros mercados estudados. No entanto, variações nos preços da Companhia de Entrepostos e Armazéns Gerais de São Paulo (CEAGESP) têm impacto sobre todos os mercados atacadistas analisados. Assim sendo, a CEAGESP, representando os atacadistas nacionais, e sendo a maior intermediadora do país, comanda o mercado brasileiro de melão amarelo comercializado, constituindo, na prática, um mercado oligopolístico.
The present study has the purpose to analyze the relationship among wholesale market of yellow melon in Brazil. Time series methods, unit root test, Johansen cointegration test, Vectorial Autoregressive models (VAR), variance decomposition of prediction error and impulse response function were used to analyze the price transmission among these markets. The analyzed period embraces January 2001 to December 2005. The results showed that, despite Açu/Mossoró-RN and Baixo Jaguaribe-CE represents the national biggest melon production areas, wholesale prices deviations from the Supply Centers of Natal and Fortaleza, didn’t affect in a significant way the other markets studied. On the other hand, price variation of the CEAGESP (Companhia de Entrepostos e Armazéns Gerais de São Paulo), affects all the others wholesale markets analyzed. Therefore, the CEAGESP, representing national wholesalers, it being the biggest intermediary of the country, commands the Brazilian yellow melon market, establishing, in practice, an oligopolistic market

Página 2, linha 5: onde lê-se ... Através da utilízaçlio de preços... leia-se ... .Através da utilizaçlio de políticas de preços .... Página 17, linha 9: onde lê-se ... da economia é rejeitada ..... leia-se .... da economia. Página 21, linhas 13-14: onde lê-se ... transmitidos de forma mais instantânea .... leia-se .... transmitidos instantaneamente com mais intensidade .... Página 38, linha 9: onde lê-se .... na variável preço nível de preço.... leia-se .... na variável nível de preço. Página 62, linha 29: onde lê-se ..... variável aleatória... leia-se ... processo estocástico ....

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