Background: Alzheimer’s is a degenerative dementing disorder that starts with a mild memory impairment and progresses to a total loss of mental and physical faculties. The sooner the diagnosis is made, the better for the patient, as preventive actions and treatment can be started. Although tests such as the Mini-Mental State Tests Examination are usually used for early identification, diagnosis relies on magnetic resonance imaging (MRI) brain analysis. Methods: Public initiatives such as the OASIS (Open Access Series of Imaging Studies) collection provide neuroimaging datasets openly available for research purposes. In this work, a new method based on deep learning and image processing techniques for MRI-based Alzheimer’s diagnosis is proposed and compared with previous literature works. Results: Our method achieves a balance accuracy (BAC) up to 0.93 for image-based automated diagnosis of the disease, and a BAC of 0.88 for the establishment of the disease stage (healthy tissue, very mild and severe stage). Conclusions: Results obtained surpassed the state-of-the-art proposals using the OASIS collection. This demonstrates that deep learning-based strategies are an effective tool for building a robust solution for Alzheimer’s-assisted diagnosis based on MRI data.
Resumen. Durante 2015, la democracia argentina vivió por primera vez en la historia un debate presidencial televisivo. Su realización, en el marco de las elecciones generales de ese año, no fue obra del sistema político sino una iniciativa de la sociedad civil (Argentina Debate). El objetivo general de este artículo es ofrecer una descripción de un conjunto de factores que posibilitó la realización del evento. Para contextualizar la problemática, recurrimos por un lado al aparato conceptual de la ciencia política centrado en las formas no tradicionales de control en el desarrollo de las democracias de América Latina; concretamente de la accountability social. Por otro lado, referimos también a ciertos elementos relacionados a la dinámica que necesariamente se establece entre la sociedad civil y la cultura política. Asimismo, la comunicación política nos ofrece también un conjunto de conceptos para abordar el objeto de estudio. Palabras clave: Debate televisivo, Democracia, Sociedad civil, Argentina.Abstract. During 2015, Argentina's democracy had for the first time in history a presidential debate broadcast. The completion of this first debate, in the context of the general election, wasn't initiative of the political system but of civil society (Argentina Debate). The overall objective of this article is to provide a description of a set of factors that made possible the realization of the event. To verify the problem, we used the conceptual frame of political science focused on non-traditional forms of control on the development of democracies in Latin America; specifically, the social accountability. On the other hand, we also refer to certain effects related to the dynamics that necessarily established between civil society and political culture elements. Moreover, political communication also offers a set of concepts to address the object of study.
Recibido el 26 de julio de 2019 Aceptado el 26 de abril de 2020 Resumen Durante 2018 la democracia argentina asistió al debate del aborto que hasta ese entonces había estado excluído de la agenda pública. La Campaña Nacional por el Derecho al Aborto Legal Seguro y Gratuito organizó, desde las plataformas digitales, la acción colectiva a favor de la interrupción voluntaria del embarazo. El objetivo general de la investigación es describir las estrategias que llevó adelante la Campaña, en Instagram, para propiciar el proceso de conversación digital en torno al aborto. La metodología utilizada es el clásico análisis de contenido combinado con el web scraping y diferentes open softwares. El estudio se enmarca en los desarrollos teóricos de la tecnopolítica y el ciberactivismo. Palabras clave: feminismo, aborto, ciberactivismo, Argentina.
Durante la Huelga Internacional de Mujeres, en 2019, en varios países se registraron altos índices de movilización ciudadana. El objetivo general de la investigación es analizar la conversación digital del #8M. Esta investigación recurre al clásico análisis de contenido combinado con el data mining y diferentes softwares que se utilizan para extraer y organizar información que no es posible obtener mediante métodos estadísticos convencionales. El estudio se enmarca en los desarrollos teóricos de la tecnopolítica y el gatewatching.
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