Summary:The Detection Response Task (DRT) is currently discussed in the ISO working group TC22/SC13/WG8 as the basis of a standard to assess the effect of cognitive load on driver attention. This paper investigates the sensitivity of the method to cognitive and visual-manual tasks of different levels of difficulty and to different levels of driving demand. Three versions of DRT have been used in a simulator experiment: two visual versions (HDRT and RDRT) and one tactile version (TDRT). The results show that response times to DRT stimuli increase with the driving demand and with the difficulty of the cognitive auditory task. However, no difference is registered between visual-manual tasks of different levels of difficulty, which is explained in terms of attentional allocation and ceiling effect.

No abstract

Résumé L’objectif de cette recherche était d’évaluer les conséquences d’une interaction simultanée avec plusieurs systèmes d’information (système de navigation et téléphone mobile). Les performances de conduite de 16 conducteurs âgés (62 à 78 ans) ont été évaluées et comparées à celles obtenues par 16 conducteurs plus jeunes (34 à 47 ans). Les participants ont été invités à conduire un véhicule sur route ouverte tout en utilisant un système ou les deux simultanément. Les performances ont été analysées lors de manœuvres en intersection. Les résultats ont montré un effet global de l’âge et de la condition d’utilisation des systèmes (conjointe ou non), mais pas d’interaction entre les deux. Ces résultats révèlent de plus mauvaises performances pour le groupe des conducteurs âgés comparé aux plus jeunes, de plus mauvaises performances quand les deux systèmes sont utilisés simultanément que lorsqu’un seul est utilisé, mais un impact similaire des deux conditions d’utilisation des systèmes dans les deux groupes d’âge. Les conclusions doivent toutefois être modérées compte tenu de l’expérience limitée qu’avaient les conducteurs de l’utilisation du système de navigation.

No abstract

Ab s t r a E tMost road accidents are due to a lack of perception of the driver about the road situation.PAROTO system's objective is to help the driver in detecting obstacles and thus allow him a better and earlier reaction in dangerous situations. Data coming from a RADAR and an infrared camera are merged in order to take advantage of complementary information. Eventually the driver can be alerted afrer a filtering step. This step consists in deciding which information is relevant for the driver amongst the results of the sensors analysis. In this paper, we present a segmentation technique using the particular content of infrared images. We also present a motion analysis approach, based on features. Both processes lead to a first set ofpromising results.

No abstract

No abstract

No abstract