The extracts of medicinal plants are used for the treatment of seeds in order to reduce the action of phytopathogens and increase the vigor of the seeds. Currently, computerized image analysis has been used to assess the physiological quality of seed lots. The objective was to evaluate the efficiency of the Vigor-S® software in the evaluation of the physiological quality of cowpea seeds treated with essential oils, comparing with a traditional test and the principal component analysis. Two cowpea cultivars were analyzed, BRS Tumucumaque and BRS Guariba, treated with doses of natural extracts of Alfavaca, garlic, horsetail, citronella and pyroligneous acid. The traditional method consisted of evaluations for germination, first germination count, seedling emergence, emergence speed index, accelerated aging, fresh matter and dry matter of seedling and the image analysis for: seedling length, growth index, uniformity index, vigor index, and germination. A Principal component analysis was applied to reduce the number of variables. Horsetail, Alfavaca and citronella extracts were efficient in increasing the physiological quality of the seeds of at least one cultivar. The Vigor-S® software proved to be efficient compared to traditional tests to assess the physiological quality of seeds. Principal Component Analysis is an ally to identify the best extracts and doses to be used. The image analysis method proved to be effective when compared to the traditional method and can therefore be used.
Para melhor controle e eficiência dos cultivos agrícolas nas regiões semiáridas brasileiras, o uso de avaliações com dados provenientes de sensoriamento remoto em conjunto com sistemas de informações geográficas (SIG) estão sendo amplamente utilizados. Neste trabalho objetivou-se comparar os índices vegetativos em sistema de cultivo de milho e plantas de cobertura do solo nas condições semiáridas do Brejo da Paraíba. A pesquisa foi realizada em Areia, Paraíba, Brasil, nos anos agrícolas de 2018/2019 e 2019/2020. O delineamento foi em blocos casualizados, com quatro repetições, no esquema fatorial 3 × 6, correspondente a três genótipos de milho (cultivar Robusto, milho crioulo Pontinha e híbrido AG1051) e seis sistemas de cultivo de plantas de cobertura [(Brachiaria ruziziensis, milheto (Pennisetum glaucum), feijão guandu (Cajanus cajan), Crotalária espectabilis, Crotalária juncea e como testemunha apenas o solo descoberto)], totalizando 18 tratamentos. Foram avaliados os índices vegetais de Visible Atmospherically Resistant Index, Redness Index, Normalized green-Red Difference Index, Ground Level Image Analysis, Excess Red-Green, Excess Red Vegetative Index, Excess Green Index e o Color Index of Vegetation Extraction. De maneira geral, os resultados demonstraram que para observar diferenças entre os genótipos de milho é indicado o uso do índice Excess Red Vegetative Index. Para observar diferenças do efeito das plantas de cobertura no milho, indica-se o Normalized green-Red Difference.
Para que o canavial produza satisfatoriamente é necessário que se cultive genótipos de cana de açúcar que seja adaptados as condições edafoclimaticas da região, além disso, também é necessário fazer a correção do solo para que a planta consiga extrair todos os nutrientes necessários ao seu desenvolvimento. Objetivou-se avaliar a produtividade de genótipos de cana de açúcar cultivados com e sem calagem durante os ciclos cana-planta e cana-soca. O delineamento experimental utilizado foi em DBC, com 4 repetições, em esquema fatorial 10 x 2, sendo 10 genótipos de cana de açúcar e dois manejos de calcário (com e sem aplicação). A quantidade de calcário aplicado foi calculada com base na fórmula de elevação de saturação por bases com o resultado da análise de solo, utilizando-se 4,5 t ha-1 de calcário incorporado ao solo na cana planta e 2,8 t ha-1 em superfície na cana soca. Foi avaliado altura de plantas, diâmetro médio do colmo, número de colmos por metro, número de entrenós, ºBrix, produtividade. Os dados foram submetidos à análise de variância e as médias comparadas entre si pelo teste de Scott-Knott. Os resultados mostram que na cana planta o calcário promoveu o incremento na altura de plantas, diâmetro de colmo, colmos por metro, e produtividade. Na cana soca o calcário influenciou positivamente o número de colmos por metro, e produtividade, sendo o °Brix a única variável afetada negativamente. Os genótipos que melhor responderam a calagem foram RB93509, RB002754, RB962962, RB992506 e SP79-1011.
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