The article justifies the need to implement a personnel management model – electronic human resources management (E-HRM) as a means of increasing the value of the human resources (HR) function, which is a modern business solution and provides full online support in the management of all processes, data and information necessary for personnel management in a modern company. Aspects of E-HRM are considered, namely definitions and theoretical perspectives on E-HRM. The role of E-HRM is defined, which is a relatively new and large-scale field in which human resources management systems meet web-based technologies, which offer both advantages and challenges for organizations. Electronic HRM is a way of implementing HR strategy, policy, and practice as a company's guideline to an institution's staffing requirements through web technology channels. E-HRM knowledge offers thresholds that allow managers, employees, and HR experts to view, remove, or modify sequences that are critical to an organization's HR oversight. The levels of electronic human resources management are examined and the experience of successful E-HRM in international companies is analyzed. The main functions of E-HRM are defined: e-advertising, e-application tracking, e-recruiting, e-selection, e-learning, classroom and virtual training, e-performance management system, e-compensation and benefits, HRIS and e-communications, e-personal profile, e-tracking and handling complaints, and e-leave, etc. The methods and possibilities of implementing electronic personnel management are proposed, it is proven that its implementation increases the efficiency of personnel management processes due to: the efficiency of the personnel department; reducing administrative costs by automating routine personnel management processes, such as payroll, benefits administration; reducing the time and effort required to complete tasks such as staffing, performance management and employee data management; improving the provision of services in the implementation of the company's business strategy, etc. The relevance of this topic determined the direction of the research, and the proposed results can be used by enterprises in today's circumstances.
Харьковский национальный экономический университет имени Семена Кузнеца мехАнистичесКие АрхАизмы сОВременнОГО нАучнОГО сООбЩестВА В эВОлЮЦии нАучнОй КАртины мирА Аннотация. В современном мире на смену архаическим механистическим понятиям классической физики приходят биологические аналогии эволюционизма постнеклассической науки, где недопустимо использование понятия «механизм». С позиций синергетического стиля научного мышления механистические архаические высказывания некорректны, так как во многом искажают смыслы понимания, объяснения и описания объекта, а также предмета исследовательской деятельности. Использование субъектами исследовательской деятельности архаической аргументации снижает к ним уровень доверия со стороны научного сообщества, поскольку механистические архаизмы порождают внутренние философские и семантические противоречия, превращая исходный, логически истинный научный текст с плодотворными идеями-в ложный. В период становления парадигмы глобального эволюционизма механистические архаические представления существенно тормозят не только процессы создания концептуальных основ современных научных исследований, но и не способствуют распространению новых знаний в область социальных, гуманитарных и естественных наук. Архаизмы, являясь источником научных заблуждений, мешают свободе мышления, искажают логику и подлинный смысл процессов эволюции научного знания, тогда как элиминация архаизмов в постнеклассической науке позволяет очистить научные тексты от архаических понятий и представлений.
УДК 519.86+338.12 горобинська м.В., гіль С.Є. Харківський національний економічний університет імені Семена Кузнеця нелІнІйнІ мОДелІ ОпТимІзацІї ВирОбничОї прОграми пІДприЄмСТВа В умОВах кОн'юнкТурних кОлиВань ринку анотація. Синергетична парадигма нелінійного природознавства припускає новий нелінійний погляд на світ та сприяє поширенню нетрадиційних методів дослідження у сучасному науковому пізнанні. Пропонується формувати оптимальну виробничу програму підприємства за допомогою моделей нелінійного динамічного програмування. Використання економіко-математичного моделювання, а саме, моделей оптимізації виробничої програми, дає можливість підприємствам враховувати кон'юнктурні коливання та забезпечувати умови оперативної синхронізації структури споживчого ринкового попиту по номенклатурі продукції і об'ємам її реалізації зі структурою виробничих потужностей та ресурсів. Запропонована нелінійна модель розрахунку оптимальної виробничої програми виявляє високу адекватність реальним ситуаціям виробництва та дозволяє реалізувати основні положення, що містяться у понятті ефективної виробничої потужності підприємства. ключові слова: кон'юнктура ринку, парадигма, синергетика, виробнича програма підприємства, математичне моделювання, оптимізація виробничої програми, нелінійні моделі програмування, виробнича потужність.
Піддубна Л. І. доктор економічних наук, професор, професор кафедри міжнародної економіки та менеджменту зовнішньоекономічної діяльності Харківського національного економічного університету імені Семена Кузнеця Горобинська М. В. кандидат економічних наук, доцент, доцент кафедри міжнародної економіки та менеджменту зовнішньоекономічної діяльності Харківського національного економічного університету імені Семена Кузнеця
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.