Diante da necessidade de obtenção de informações relacionadas ao microclima e influência da vegetação dentro de um perímetro urbano na qualidade de vida dos seus habitantes se define como parâmetros biofísicos a serem estudados nesta pesquisa o Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) e Leaf Area Index (LAI). Considerando que o Sensoriamento Remoto é uma tecnologia de baixo custo e fácil aquisição podendo ser obtidas gratuitamente, via banco de dados disponíveis na Internet, verifica-se que o sensoriamento pode ser utilizado como fonte confiável de levantamento desses parâmetros. Este estudo tem como objetivo analisar a produção científica sobre o uso do sensoriamento remoto como tecnologia alternativa para obtenção de informações de parâmetros biofísicos, como o NDVI e LAI, possibilitando a preservação e o planejamento da vegetação nos espaços urbanos. O artigo se trata de uma revisão narrativa realizada através de consultas aos bancos de dados Scientific Electronic Library Online (SciELO), Literatura Latino-Americana e, principalmente, do banco de dados Scopus (Elsevier) da CAPES. Como critérios de inclusão foram aplicados: artigos com disponibilidade completa de 2010 até 2020 e com relação direta com o estudo. É possível concluir que como o ambiente sofre alterações constantes pela ação antrópica e a interpretação de imagens de satélite é uma fonte direta de se determinar a dinâmica dos processos envolvidos em tais alterações, a fotointerpretação e o processamento digital de imagens assumem papel de grande importância. Tais ferramentas permitem fornecer subsídios para a compreensão dos fenômenos ambientais, além da possibilidade de planejamento estratégico no planejamento urbano. As revisões bibliográficas realizadas indicam a fotointerpretação e o processamento digital de imagens como ferramentas ainda pouco utilizadas para estimar os parâmetros biofísicos no contexto urbano. Palavras-chave: Sensoriamento Remoto. Espaços Urbanos. NDVI e LAI. AbstractGiven the need to obtain information related to the vegetation microclimate and influence within an urban perimeter on the quality of life of its inhabitants, it was defined as biophysical parameters to be studied in this research the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Leaf Area Index (LAI). Considering that Remote Sensing is a low cost and easy acquisition technology and can be obtained free of charge via the database available on the Internet, it will be verified that sensing can be used as a reliable source of survey of these parameters. This study aims to analyze the scientific production on the use of remote sensing as an alternative technology to obtain information from biophysical parameters, such as NDVI and LAI, enabling the vegetation preservation and planning in urban spaces. The article is a narrative review carried out through consultations with the Databases Scientific Electronic Library Online (SciELO), Latin American Literature and mainly the Scopus database (Elsevier) of CAPES. Inclusion criteria were applied: articles with complete availability from 2010 to 2020 and with direct relation to the study. It is possible to conclude that the environment undergoes constant changes by anthropic action and the satellite images interpretation is a direct source for determining the processes dynamics involved in such changes, photointerpretation and digital image processing play a major role. Such tools allow to provide subsidies for the understanding of environmental phenomena, in addition to the possibility of strategic planning in urban planning. The bibliographic reviews performed indicate photointerpretation and digital image processing as tools still little used to estimate biophysical parameters in the urban context. Keywords: Remote Sensing. Urban Spaces. NDVI and LAI
Em regiões onde a rede meteorológica não apresenta uma cobertura satisfatória o uso do sensoriamento remoto se apresenta como uma técnica eficaz para estudo ambiental, possibilitando examinar a métrica dos padrões de uso do solo, bem como análises espaciais e temporais do clima nas cidades. Dessa forma, este trabalho busca analisar a produção científica sobre as técnicas de predição de temperatura e umidade do ar a partir de dados de sensoriamento remoto. Foi realizada uma análise bibliográfica e documental em consultas à base de pesquisa da Scopus (Elseivier) com a seleção final de 15 artigos que possuem relação direta com o conteúdo da pesquisa e enfatizam o estudo de clima urbano pelos padrões de uso do solo urbano, analisando-se dados obtidos por meio de sensores orbitais de satélites como os da série Landsat. O resultado da pesquisa aponta para o uso da vegetação como importante recurso de mitigação dos efeitos negativos do clima na cidade. Modelos matemáticos estão sendo aprimorados para obtenção de temperatura do ar com base em dados de temperatura de superfície, uma vez que ambas variáveis possuem uma forte correlação. Os índices espectrais NDMI e NDWI são úteis na verificação de dados sobre umidade do ar, porém pouco consistentes em locais de vegetação nula ou esparsa. Identificou-se o sensoriamento remoto como ferramenta promissora inclusive na análise de mesoclimas e microclimas urbanos, sendo importante a continuidade de pesquisas e estudos que identifiquem suas potencialidades. Palavras-chave: Umidade do Ar. Sensores Orbitais. Temperatura do Ar. Abstract In regions where the meteorological network does not have a satisfactory coverage or the use of remote sensing, it presents itself as an effective technique for environmental studies, allowing the metrics evaluation of land use patterns as well as spatial and temporal analyzes of the climate in cities. In this way, this research aims to analyze the scientific production on the temperature and humidity techniques prediction from remote sensing data. A bibliographic and documentary analysis was carried out in consultation with the Scopus (Elseivier) research base with a final selection of 15 scientific articles that directly relate to the research content and emphasize the study of urban climate by urban land use patterns, analyzing data obtained using satellite orbital sensors such as the Landsat series. The result of the research points to the use of vegetation as an important resource to mitigate the negative effects of climate in the city. Mathematical models are being improved to obtains air temperature based on surface temperature data, since both variables have a strong correlation. The NDMI and NDWI spectral indices are useful in verifying data on air humidity, but they are not very consistent in areas of null or sparse vegetation. Remote sensing has been identified as a promising tool, including in the analysis of urban mesoclimates and microclimates, and it is important to continue research and studies that identify its potential. Keywords: Air Humidity. Orbital Sensors. Air Temperature.
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